Rechner

Berechnet Wahrscheinlichkeiten für die Anzahl der Versuche, die benötigt werden, um den ersten Erfolg in Bernoulli-Versuchen zu erzielen.

Berechnet die Genauigkeit eines Klassifizierungsmodells basierend auf True Positives (TP), True Negatives (TN), False Positives (FP) und False Negatives (FN). Die Genauigkeit ist der Anteil der korrekten Vorhersagen an der Gesamtzahl der Vorhersagen.

Führt einen nicht-parametrischen Test durch, um Unterschiede zwischen zwei unabhängigen Gruppen zu vergleichen, wenn die Annahme der Normalität verletzt wird. Er berechnet die U-Statistik und den zugehörigen p-Wert.

Berechnet den ursprünglichen Datenpunktwert unter Angabe eines Z-Werts, des Mittelwerts und der Standardabweichung.

Identifiziert potenzielle Ausreißer in einem Datensatz mithilfe der IQR * 1,5-Regel (Berechnung von Grenzen).

Berechnet den Stichprobenanteil (p̂), der eine Schätzung des Populationsanteils darstellt. Dieser Rechner hilft bei der Bestimmung des Anteils einer Stichprobe, der ein bestimmtes Merkmal aufweist.

Berechnet einen einzelnen Wert zur Schätzung eines Populationsparameters, z. B. den Stichprobenmittelwert zur Schätzung des Populationsmittelwerts.

Führt einen Z-Test durch, um einen Stichprobenmittelwert mit einem bekannten Populationsmittelwert zu vergleichen oder um zwei Stichprobenmittelwerte zu vergleichen, wenn die Populationsvarianzen bekannt sind.

Berechnet die Differenz zwischen dem Höchst- und dem Mindestwert in einem Datensatz.

Berechnet Wahrscheinlichkeiten in Bezug auf die Zeit bis zum Eintreten eines Ereignisses in einem Poisson-Prozess. Die Exponentialverteilung modelliert die Zeit bis zum Eintreten eines Ereignisses, gegeben eine durchschnittliche Auftrittsrate.