Rechner

Berechnet den Mittelwert und die Standardabweichung der Stichprobenverteilung für Stichprobenanteile (p̂).

Berechnet die Fünf-Zahlen-Zusammenfassung (Minimum, Erstes Quartil, Median, Drittes Quartil, Maximum) aus einem Datensatz, die zur Erstellung eines Boxplots verwendet wird.

Organisiert Daten in Klassen und zeigt die Häufigkeit (Anzahl) der Beobachtungen in jeder Klasse.

Berechnet die Summe der quadrierten Abweichungen vom Mittelwert, eine Schlüsselkomponente in der Varianz- und Regressionsanalyse.

Führt einen Z-Test durch, um einen Stichprobenmittelwert mit einem bekannten Populationsmittelwert zu vergleichen oder um zwei Stichprobenmittelwerte zu vergleichen, wenn die Populationsvarianzen bekannt sind.

Berechnet den Anteil der Varianz in der abhängigen Variable, der von der/den unabhängigen Variable(n) in einer Regression vorhergesagt werden kann.

Berechnet den ursprünglichen Datenpunktwert unter Angabe eines Z-Werts, des Mittelwerts und der Standardabweichung.

Hilft bei der Organisation numerischer Daten, um ihre Verteilungsform zu visualisieren und gleichzeitig einzelne Datenwerte beizubehalten.

Berechnet den Standardfehler, der die Genauigkeit misst, mit der eine Stichprobe eine Population repräsentiert. Er wird häufig für den Standardfehler des Mittelwerts (SEM) und den Standardfehler des Anteils verwendet.

Bewertet die Leistung eines Klassifizierungsmodells mithilfe von Metriken, die aus einer Konfusionsmatrix abgeleitet werden, einschließlich Genauigkeit, Präzision, Recall und Spezifität.