Muestras Pequeñas
Tamaño de la Muestra 1 (n1): 10 ; Desviación Estándar de la Muestra 1 (s1): 5 ; Tamaño de la Muestra 2 (n2): 10 ; Desviación Estándar de la Muestra 2 (s2): 7
Desviación Estándar Agrupada (sp): 6,08276253
Calcula la desviación estándar agrupada, una estimación de la desviación estándar para dos muestras asumiendo una varianza igual, a menudo utilizada en pruebas t de dos muestras.
Recorre las entradas con calma y luego compara los resultados en lugar de confiar en un solo escenario.
Tamaño de la Muestra 1 (n1), Desviación Estándar de la Muestra 1 (s1), Tamaño de la Muestra 2 (n2), Desviación Estándar de la Muestra 2 (s2) → Desviación Estándar Agrupada (sp)
Usa estos ejemplos para verificar el comportamiento de la calculadora antes de introducir tus propios valores.
Tamaño de la Muestra 1 (n1): 10 ; Desviación Estándar de la Muestra 1 (s1): 5 ; Tamaño de la Muestra 2 (n2): 10 ; Desviación Estándar de la Muestra 2 (s2): 7
Desviación Estándar Agrupada (sp): 6,08276253
Tamaño de la Muestra 1 (n1): 10 ; Desviación Estándar de la Muestra 1 (s1): 5 ; Tamaño de la Muestra 2 (n2): 20 ; Desviación Estándar de la Muestra 2 (s2): 7
Desviación Estándar Agrupada (sp): 6,425396041
Tamaño de la Muestra 1 (n1): 25 ; Desviación Estándar de la Muestra 1 (s1): 10 ; Tamaño de la Muestra 2 (n2): 25 ; Desviación Estándar de la Muestra 2 (s2): 11
Desviación Estándar Agrupada (sp): 10,51189802
Usa calculadoras para álgebra, geometría, trigonometría, probabilidad, estadística, medias, puntuaciones z, pruebas y tareas de graficación.
Estos enlaces están elegidos para profundizar la sesión y responder la siguiente pregunta probable sin enviar al usuario de vuelta al buscador.
Calcula el estadístico Chi-Cuadrada y el valor p para la bondad de ajuste o la prueba de independencia. Requiere frecuencias o valores observados y esperados.
Calcula probabilidades y percentiles asociados con la distribución normal estándar (Z) o cualquier distribución normal.
Calcula la proporción de veces que un evento ocurre dentro de un conjunto de datos (Frecuencia / Total).
Calcula los Defectos Por Millón de Oportunidades (DPMO), una métrica de calidad que representa el número de defectos por millón de oportunidades en un proceso.