λ = 1, t = 1
Parámetro de Tasa (λ): 1; Tiempo (t): 1
Tiempo Mediano: 0,6931471806; Media (Tiempo Promedio): 1; Función de Distribución Acumulada (CDF): 0,6321205588; Función de Densidad de Probabilidad (PDF): 0,3678794412
Calculadora de Distribución Exponencial
Estadística0.0(0)
Calcula las probabilidades relacionadas con el tiempo hasta que ocurre un evento en un proceso de Poisson. La distribución exponencial modela el tiempo hasta que ocurre un evento, dada una tasa promedio de ocurrencia.
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Cómo usarla
Usa la calculadora en pocos pasos
Recorre las entradas con calma y luego compara los resultados en lugar de confiar en un solo escenario.
Paso 1
Parámetro de Tasa (λ), Tiempo (t) → Tiempo Mediano, Media (Tiempo Promedio), Función de Distribución Acumulada (CDF), Función de Densidad de Probabilidad (PDF)
Ejemplos prácticos
Comprobaciones de escenario
Usa estos ejemplos para verificar el comportamiento de la calculadora antes de introducir tus propios valores.
λ = 2, t = 0.5
Parámetro de Tasa (λ): 2; Tiempo (t): 0,5
Tiempo Mediano: 0,3465735903; Media (Tiempo Promedio): 0,5; Función de Distribución Acumulada (CDF): 0,6321205588; Función de Densidad de Probabilidad (PDF): 0,7357588823
λ = 0.5, t = 2
Parámetro de Tasa (λ): 0,5; Tiempo (t): 2
Tiempo Mediano: 1,386294361; Media (Tiempo Promedio): 2; Función de Distribución Acumulada (CDF): 0,6321205588; Función de Densidad de Probabilidad (PDF): 0,1839397206
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