Probabilidad de Éxito 0.2, Ensayos = 5
Probabilidad de Éxito (p): 0,2; Número de Ensayos (k): 5
Varianza (Var[X]): 20; Valor Esperado (E[X]): 5; Probabilidad del Primer Éxito en el Ensayo k: 0,08192
Calculadora de Distribución Geométrica
Estadística0.0(0)
Calcula las probabilidades para el número de ensayos necesarios para obtener el primer éxito en los ensayos de Bernoulli.
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Cómo usarla
Usa la calculadora en pocos pasos
Recorre las entradas con calma y luego compara los resultados en lugar de confiar en un solo escenario.
Paso 1
Probabilidad de Éxito (p), Número de Ensayos (k) → Varianza (Var[X]), Valor Esperado (E[X]), Probabilidad del Primer Éxito en el Ensayo k
Ejemplos prácticos
Comprobaciones de escenario
Usa estos ejemplos para verificar el comportamiento de la calculadora antes de introducir tus propios valores.
Probabilidad de Éxito 0.5, Ensayos = 2
Probabilidad de Éxito (p): 0,5; Número de Ensayos (k): 2
Varianza (Var[X]): 2; Valor Esperado (E[X]): 2; Probabilidad del Primer Éxito en el Ensayo k: 0,25
Probabilidad de Éxito 0.8, Ensayos = 1
Probabilidad de Éxito (p): 0,8; Número de Ensayos (k): 1
Varianza (Var[X]): 0,3125; Valor Esperado (E[X]): 1,25; Probabilidad del Primer Éxito en el Ensayo k: 0,8
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