Esta calculadora determina el estadístico F, un valor utilizado en ANOVA (Análisis de Varianza) para comparar las varianzas de dos o más muestras. Ayuda a determinar si las varianzas son significativamente diferentes.
Recorre las entradas con calma y luego compara los resultados en lugar de confiar en un solo escenario.
Suma de Cuadrados Entre Grupos (SCG), Grados de Libertad Entre Grupos (glE), Suma de Cuadrados Dentro de los Grupos (SCdG), Grados de Libertad Dentro de los Grupos (gldG) → Cuadrado Medio Dentro de los Grupos (CMdG), Cuadrado Medio Entre Grupos (CME), Estadístico F
Usa estos ejemplos para verificar el comportamiento de la calculadora antes de introducir tus propios valores.
Suma de Cuadrados Entre Grupos (SCG): 100; Grados de Libertad Entre Grupos (glE): 2; Suma de Cuadrados Dentro de los Grupos (SCdG): 500; Grados de Libertad Dentro de los Grupos (gldG): 15
Cuadrado Medio Dentro de los Grupos (CMdG): 33,33333333; Cuadrado Medio Entre Grupos (CME): 50; Estadístico F: 1,5
Suma de Cuadrados Entre Grupos (SCG): 200; Grados de Libertad Entre Grupos (glE): 3; Suma de Cuadrados Dentro de los Grupos (SCdG): 800; Grados de Libertad Dentro de los Grupos (gldG): 20
Cuadrado Medio Dentro de los Grupos (CMdG): 40; Cuadrado Medio Entre Grupos (CME): 66,66666667; Estadístico F: 1,666666667
Suma de Cuadrados Entre Grupos (SCG): 50; Grados de Libertad Entre Grupos (glE): 1; Suma de Cuadrados Dentro de los Grupos (SCdG): 250; Grados de Libertad Dentro de los Grupos (gldG): 10
Cuadrado Medio Dentro de los Grupos (CMdG): 25; Cuadrado Medio Entre Grupos (CME): 50; Estadístico F: 2
Usa calculadoras para álgebra, geometría, trigonometría, probabilidad, estadística, medias, puntuaciones z, pruebas y tareas de graficación.
Estos enlaces están elegidos para profundizar la sesión y responder la siguiente pregunta probable sin enviar al usuario de vuelta al buscador.
Calcula el estadístico Chi-Cuadrada y el valor p para la bondad de ajuste o la prueba de independencia. Requiere frecuencias o valores observados y esperados.
Calcula probabilidades y percentiles asociados con la distribución normal estándar (Z) o cualquier distribución normal.
Calcula la proporción de veces que un evento ocurre dentro de un conjunto de datos (Frecuencia / Total).
Calcula los Defectos Por Millón de Oportunidades (DPMO), una métrica de calidad que representa el número de defectos por millón de oportunidades en un proceso.