Ayuda a determinar los intervalos de clase y las frecuencias para construir un histograma (representación visual de la distribución de frecuencias).
Recorre las entradas con calma y luego compara los resultados en lugar de confiar en un solo escenario.
Número de Puntos de Datos, Valor Mínimo en el Conjunto de Datos, Valor Máximo en el Conjunto de Datos, Número de Clases (Sugerido: sqrt(n)) → Límite Inferior de la Primera Clase, Rango, Ancho de Clase, Ancho de Clase Redondeado, Límite Superior de la Primera Clase
Usa estos ejemplos para verificar el comportamiento de la calculadora antes de introducir tus propios valores.
Número de Puntos de Datos: 25; Valor Mínimo en el Conjunto de Datos: 5; Valor Máximo en el Conjunto de Datos: 55; Número de Clases (Sugerido: sqrt(n)): 5
Límite Inferior de la Primera Clase: 5; Rango: 50; Ancho de Clase: 10; Ancho de Clase Redondeado: 10; Límite Superior de la Primera Clase: 15
Número de Puntos de Datos: 75; Valor Mínimo en el Conjunto de Datos: 10; Valor Máximo en el Conjunto de Datos: 110; Número de Clases (Sugerido: sqrt(n)): 8
Límite Inferior de la Primera Clase: 10; Rango: 100; Ancho de Clase: 12,5; Ancho de Clase Redondeado: 12,5; Límite Superior de la Primera Clase: 22,5
Número de Puntos de Datos: 150; Valor Mínimo en el Conjunto de Datos: 0; Valor Máximo en el Conjunto de Datos: 100; Número de Clases (Sugerido: sqrt(n)): 10
Límite Inferior de la Primera Clase: 0; Rango: 100; Ancho de Clase: 10; Ancho de Clase Redondeado: 10; Límite Superior de la Primera Clase: 10
Usa calculadoras para álgebra, geometría, trigonometría, probabilidad, estadística, medias, puntuaciones z, pruebas y tareas de graficación.
Estos enlaces están elegidos para profundizar la sesión y responder la siguiente pregunta probable sin enviar al usuario de vuelta al buscador.
Calcula el estadístico Chi-Cuadrada y el valor p para la bondad de ajuste o la prueba de independencia. Requiere frecuencias o valores observados y esperados.
Calcula probabilidades y percentiles asociados con la distribución normal estándar (Z) o cualquier distribución normal.
Calcula la proporción de veces que un evento ocurre dentro de un conjunto de datos (Frecuencia / Total).
Calcula los Defectos Por Millón de Oportunidades (DPMO), una métrica de calidad que representa el número de defectos por millón de oportunidades en un proceso.