Realiza una prueba no paramétrica para comparar las diferencias entre dos grupos independientes cuando se viola el supuesto de normalidad. Calcula el estadístico U y el valor p asociado.
Recorre las entradas con calma y luego compara los resultados en lugar de confiar en un solo escenario.
Tamaño de la muestra del grupo 1 (n1), Tamaño de la muestra del grupo 2 (n2), Suma de rangos para el grupo 1 → Estadístico U para el grupo 1, Estadístico U para el grupo 2, Estadístico U (el menor de U1 y U2), Puntuación Z (para muestras grandes)
Usa estos ejemplos para verificar el comportamiento de la calculadora antes de introducir tus propios valores.
Tamaño de la muestra del grupo 1 (n1): 5; Tamaño de la muestra del grupo 2 (n2): 5; Suma de rangos para el grupo 1: 30
Estadístico U para el grupo 1: 10; Estadístico U para el grupo 2: 15; Estadístico U (el menor de U1 y U2): 10; Puntuación Z (para muestras grandes): -0,5222329679
Tamaño de la muestra del grupo 1 (n1): 10; Tamaño de la muestra del grupo 2 (n2): 10; Suma de rangos para el grupo 1: 120
Estadístico U para el grupo 1: 35; Estadístico U para el grupo 2: 65; Estadístico U (el menor de U1 y U2): 35; Puntuación Z (para muestras grandes): -1,133893419
Tamaño de la muestra del grupo 1 (n1): 15; Tamaño de la muestra del grupo 2 (n2): 10; Suma de rangos para el grupo 1: 180
Estadístico U para el grupo 1: 90; Estadístico U para el grupo 2: 60; Estadístico U (el menor de U1 y U2): 60; Puntuación Z (para muestras grandes): -0,8320502943
Usa calculadoras para álgebra, geometría, trigonometría, probabilidad, estadística, medias, puntuaciones z, pruebas y tareas de graficación.
Estos enlaces están elegidos para profundizar la sesión y responder la siguiente pregunta probable sin enviar al usuario de vuelta al buscador.
Calcula el estadístico Chi-Cuadrada y el valor p para la bondad de ajuste o la prueba de independencia. Requiere frecuencias o valores observados y esperados.
Calcula probabilidades y percentiles asociados con la distribución normal estándar (Z) o cualquier distribución normal.
Calcula la proporción de veces que un evento ocurre dentro de un conjunto de datos (Frecuencia / Total).
Calcula los Defectos Por Millón de Oportunidades (DPMO), una métrica de calidad que representa el número de defectos por millón de oportunidades en un proceso.