Alta Precisión
Verdaderos Positivos (VP): 90; Verdaderos Negativos (VN): 85; Falsos Positivos (FP): 5; Falsos Negativos (FN): 10
Predicciones Totales: 190; Precisión: 0,9210526316 %
Calcula la precisión de un modelo de clasificación, representando la proporción de predicciones correctas.
Recorre las entradas con calma y luego compara los resultados en lugar de confiar en un solo escenario.
Verdaderos Positivos (VP), Verdaderos Negativos (VN), Falsos Positivos (FP), Falsos Negativos (FN) → Predicciones Totales, Precisión
Usa estos ejemplos para verificar el comportamiento de la calculadora antes de introducir tus propios valores.
Verdaderos Positivos (VP): 90; Verdaderos Negativos (VN): 85; Falsos Positivos (FP): 5; Falsos Negativos (FN): 10
Predicciones Totales: 190; Precisión: 0,9210526316 %
Verdaderos Positivos (VP): 60; Verdaderos Negativos (VN): 50; Falsos Positivos (FP): 20; Falsos Negativos (FN): 30
Predicciones Totales: 160; Precisión: 0,6875 %
Verdaderos Positivos (VP): 30; Verdaderos Negativos (VN): 20; Falsos Positivos (FP): 40; Falsos Negativos (FN): 10
Predicciones Totales: 100; Precisión: 0,5 %
Usa calculadoras para álgebra, geometría, trigonometría, probabilidad, estadística, medias, puntuaciones z, pruebas y tareas de graficación.
Estos enlaces están elegidos para profundizar la sesión y responder la siguiente pregunta probable sin enviar al usuario de vuelta al buscador.
Calcula el estadístico Chi-Cuadrada y el valor p para la bondad de ajuste o la prueba de independencia. Requiere frecuencias o valores observados y esperados.
Calcula probabilidades y percentiles asociados con la distribución normal estándar (Z) o cualquier distribución normal.
Calcula la proporción de veces que un evento ocurre dentro de un conjunto de datos (Frecuencia / Total).
Calcula los Defectos Por Millón de Oportunidades (DPMO), una métrica de calidad que representa el número de defectos por millón de oportunidades en un proceso.