Ejemplo 1
Número de pares de datos (n): 5; Suma de diferencias al cuadrado (∑dᵢ²): 10
Coeficiente de Correlación de Rango de Spearman (ρ): 0,5
Calcula el coeficiente de correlación de rango de Spearman, que mide la fuerza y la dirección de la asociación entre dos variables clasificadas.
Recorre las entradas con calma y luego compara los resultados en lugar de confiar en un solo escenario.
Número de pares de datos (n), Suma de diferencias al cuadrado (∑dᵢ²) → Coeficiente de Correlación de Rango de Spearman (ρ)
Usa estos ejemplos para verificar el comportamiento de la calculadora antes de introducir tus propios valores.
Número de pares de datos (n): 5; Suma de diferencias al cuadrado (∑dᵢ²): 10
Coeficiente de Correlación de Rango de Spearman (ρ): 0,5
Número de pares de datos (n): 10; Suma de diferencias al cuadrado (∑dᵢ²): 50
Coeficiente de Correlación de Rango de Spearman (ρ): 0,696969697
Número de pares de datos (n): 5; Suma de diferencias al cuadrado (∑dᵢ²): 0
Coeficiente de Correlación de Rango de Spearman (ρ): 1
Usa calculadoras para álgebra, geometría, trigonometría, probabilidad, estadística, medias, puntuaciones z, pruebas y tareas de graficación.
Estos enlaces están elegidos para profundizar la sesión y responder la siguiente pregunta probable sin enviar al usuario de vuelta al buscador.
Calcula el estadístico Chi-Cuadrada y el valor p para la bondad de ajuste o la prueba de independencia. Requiere frecuencias o valores observados y esperados.
Calcula probabilidades y percentiles asociados con la distribución normal estándar (Z) o cualquier distribución normal.
Calcula la proporción de veces que un evento ocurre dentro de un conjunto de datos (Frecuencia / Total).
Calcula los Defectos Por Millón de Oportunidades (DPMO), una métrica de calidad que representa el número de defectos por millón de oportunidades en un proceso.