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Calculateur du théorème de Bayes

Mathématiques
0.0(0)

Calcule la probabilité conditionnelle en utilisant le théorème de Bayes, en mettant à jour les probabilités en fonction de nouvelles preuves.

Comment l’utiliser

Utilisez le calculateur en quelques étapes

Parcourez les entrées avec soin, puis comparez les résultats au lieu de vous fier à un seul scénario.

Étape 1

Probabilité a priori de l'événement A (P(A)), Probabilité a priori de non-événement A (P(¬A)), Vraisemblance de l'événement B étant donné A (P(B|A)), Vraisemblance de l'événement B étant donné non A (P(B|¬A)) → Probabilité de l'événement B (P(B)), Probabilité a posteriori de A étant donné B (P(A|B))

Exemples concrets

Vérifications de scénario

Utilisez ces exemples pour vérifier le comportement du calculateur avant de saisir vos propres valeurs.

Exemple 1

Probabilité a priori de l'événement A (P(A)): 0,1; Probabilité a priori de non-événement A (P(¬A)): 0,9; Vraisemblance de l'événement B étant donné A (P(B|A)): 0,8; Vraisemblance de l'événement B étant donné non A (P(B|¬A)): 0,1

Probabilité de l'événement B (P(B)): 0,17; Probabilité a posteriori de A étant donné B (P(A|B)): 0,4705882353

Exemple 2

Probabilité a priori de l'événement A (P(A)): 0,2; Probabilité a priori de non-événement A (P(¬A)): 0,8; Vraisemblance de l'événement B étant donné A (P(B|A)): 0,6; Vraisemblance de l'événement B étant donné non A (P(B|¬A)): 0,3

Probabilité de l'événement B (P(B)): 0,36; Probabilité a posteriori de A étant donné B (P(A|B)): 0,3333333333

Exemple 3

Probabilité a priori de l'événement A (P(A)): 0,5; Probabilité a priori de non-événement A (P(¬A)): 0,5; Vraisemblance de l'événement B étant donné A (P(B|A)): 0,9; Vraisemblance de l'événement B étant donné non A (P(B|¬A)): 0,1

Probabilité de l'événement B (P(B)): 0,5; Probabilité a posteriori de A étant donné B (P(A|B)): 0,9

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