Calculatrices

Illustre comment la distribution d'échantillonnage de la moyenne se rapproche de la normalité à mesure que la taille de l'échantillon augmente.

Calcule une seule valeur utilisée pour estimer un paramètre de population, tel que la moyenne de l'échantillon estimant la moyenne de la population.

Calcule les probabilités liées au temps d'occurrence d'un événement dans un processus de Poisson. La distribution exponentielle modélise le temps jusqu'à ce qu'un événement se produise, étant donné un taux d'occurrence moyen.

Trouve le score Z correspondant à une probabilité cumulative donnée (percentile) sur une distribution normale.

Calcule la probabilité d'observer une statistique de test aussi extrême que, ou plus extrême que, celle calculée, en supposant que l'hypothèse nulle est vraie.

Calcule l'écart type combiné, une estimation de l'écart type pour deux échantillons en supposant une variance égale, souvent utilisé dans les tests t à deux échantillons.

Calcule les degrés de liberté (ddl) pour divers tests statistiques, représentant le nombre d'informations indépendantes disponibles pour estimer un paramètre.

Calcule la plage (+/-) autour d'une statistique d'échantillon (comme la moyenne ou la proportion) qui contient probablement le véritable paramètre de la population.

Calcule la statistique t, utilisée dans les tests d'hypothèses lorsque l'écart type de la population est inconnu. Ce calculateur permet de déterminer si la différence entre la moyenne d'un échantillon et la moyenne d'une population est statistiquement significative.

Calcule la moyenne et l'écart type de la distribution d'échantillonnage pour les proportions d'échantillon (p̂).