計算ツール

適合度または独立性の検定のためのカイ二乗統計量とp値を計算します。観測度数と期待度数または値が必要です。

母集団の標準偏差が不明な場合に仮説検定で使用されるt統計量を計算します。この計算機は、標本平均と母集団平均の差が統計的に有意であるかどうかを判断するのに役立ちます。

回帰モデルから得られた予測値と観測値の差を計算します。

標本平均を既知の母集団平均と比較したり、母集団分散が既知の場合に2つの標本平均を比較するためにZ検定を実行します。

ソーシャルメディアの投稿のエンゲージメント率を計算します。エンゲージメント率は、コンテンツの有効性と、オーディエンスのインタラクションのレベルを評価するための重要な指標です。

さまざまな統計検定の自由度（df）を計算します。これは、パラメータを推定するために利用できる独立した情報の数を表します。

プロセスにおける100万回の機会あたりの欠陥数を示す品質指標である、Defects Per Million Opportunities (DPMO)を計算します。

分類モデルの精度を計算し、正しい予測の割合を表します。

標本統計量（平均や割合など）の周りの範囲（+/-）を計算し、真の母集団パラメータが含まれる可能性が高い範囲を示します。

2つの母集団の分散を比較するためにF検定を実行します。