計算ツール

回帰モデルから得られた予測値と観測値の差を計算します。

標本比率（p̂）の標本分布の平均と標準偏差を計算します。

標本平均を既知の母集団平均と比較したり、母集団分散が既知の場合に2つの標本平均を比較するためにZ検定を実行します。

ソーシャルメディアの投稿のエンゲージメント率を計算します。エンゲージメント率は、コンテンツの有効性と、オーディエンスのインタラクションのレベルを評価するための重要な指標です。

回帰分析において、従属変数の分散のうち、独立変数から予測可能な割合を計算します。

プロセスにおける100万回の機会あたりの欠陥数を示す品質指標である、Defects Per Million Opportunities (DPMO)を計算します。

分類モデルの精度を計算し、正しい予測の割合を表します。

2つのランク付けされた変数の間の関連性の強さと方向を測定する、スピアマンの順位相関係数を計算します。

2つの母集団の分散を比較するためにF検定を実行します。

第三四分位数（Q3）と第一四分位数（Q1）の差である四分位範囲（IQR）を計算します。IQRは、データセットの中央50％の広がりを測定します。