예시 1
사건 A의 사전 확률 (P(A)): 0.1; 사건 A가 아닌 경우의 사전 확률 (P(¬A)): 0.9; A가 주어졌을 때 사건 B의 가능도 (P(B|A)): 0.8; A가 아닌 경우 주어졌을 때 사건 B의 가능도 (P(B|¬A)): 0.1
사건 B의 확률 (P(B)): 0.17; B가 주어졌을 때 A의 사후 확률 (P(A|B)): 0.4705882353
베이즈 정리를 사용하여 조건부 확률을 계산하고, 새로운 증거를 기반으로 확률을 업데이트합니다.
입력값을 차분히 확인한 뒤 하나의 시나리오에만 의존하지 말고 결과를 비교하세요.
사건 A의 사전 확률 (P(A)), 사건 A가 아닌 경우의 사전 확률 (P(¬A)), A가 주어졌을 때 사건 B의 가능도 (P(B|A)), A가 아닌 경우 주어졌을 때 사건 B의 가능도 (P(B|¬A)) → 사건 B의 확률 (P(B)), B가 주어졌을 때 A의 사후 확률 (P(A|B))
자신의 값을 넣기 전에 이 예시로 계산기 동작을 확인하세요.
사건 A의 사전 확률 (P(A)): 0.1; 사건 A가 아닌 경우의 사전 확률 (P(¬A)): 0.9; A가 주어졌을 때 사건 B의 가능도 (P(B|A)): 0.8; A가 아닌 경우 주어졌을 때 사건 B의 가능도 (P(B|¬A)): 0.1
사건 B의 확률 (P(B)): 0.17; B가 주어졌을 때 A의 사후 확률 (P(A|B)): 0.4705882353
사건 A의 사전 확률 (P(A)): 0.2; 사건 A가 아닌 경우의 사전 확률 (P(¬A)): 0.8; A가 주어졌을 때 사건 B의 가능도 (P(B|A)): 0.6; A가 아닌 경우 주어졌을 때 사건 B의 가능도 (P(B|¬A)): 0.3
사건 B의 확률 (P(B)): 0.36; B가 주어졌을 때 A의 사후 확률 (P(A|B)): 0.3333333333
사건 A의 사전 확률 (P(A)): 0.5; 사건 A가 아닌 경우의 사전 확률 (P(¬A)): 0.5; A가 주어졌을 때 사건 B의 가능도 (P(B|A)): 0.9; A가 아닌 경우 주어졌을 때 사건 B의 가능도 (P(B|¬A)): 0.1
사건 B의 확률 (P(B)): 0.5; B가 주어졌을 때 A의 사후 확률 (P(A|B)): 0.9
대수학, 기하학, 삼각법, 확률, 통계, 평균, Z점수, 검정, 그래프화 작업용 계산기를 사용하세요.
이 링크들은 사용자를 다시 검색으로 보내지 않고도 다음으로 궁금할 질문에 답하도록 선택되었습니다.