계산기

관측값과 회귀 모델에서 예측된 값의 차이를 계산합니다.

모집단 모수를 추정하는 데 사용되는 단일 값을 계산합니다(예: 모집단 평균을 추정하는 표본 평균).

데이터 세트 내에서 이벤트가 발생하는 비율을 계산합니다(빈도 / 총계).

범위 내의 모든 결과가 동일하게 발생할 가능성이 있는 연속 균등 분포에 대한 확률을 계산합니다.

다양한 통계 검정의 자유도(df)를 계산하여, 매개변수를 추정하는 데 사용할 수 있는 독립적인 정보의 수를 나타냅니다.

히스토그램(빈도 분포의 시각적 표현)을 구성하기 위한 클래스 간격과 빈도를 결정하는 데 도움이 됩니다.

고정된 시간 또는 공간 간격 내에서 발생하는 사건의 수에 대한 확률을 계산합니다.

포아송 과정에서 사건이 발생할 때까지의 시간과 관련된 확률을 계산합니다. 지수 분포는 평균 발생률이 주어졌을 때 사건이 발생할 때까지의 시간을 모델링합니다.

A/B 테스트 결과에 대한 통계적 유의성 및 기타 주요 지표를 계산합니다.

표본 평균의 표본 분포가 표본 크기가 증가함에 따라 정규성에 접근하는 방식을 보여줍니다.