Wysoka Dokładność
Prawdziwe Pozytywne (TP): 90; Prawdziwe Negatywne (TN): 85; Fałszywe Pozytywne (FP): 5; Fałszywe Negatywne (FN): 10
Całkowita Liczba Przewidywań: 190; Dokładność: 0,9210526316 %
Oblicza dokładność modelu klasyfikacji, reprezentując proporcję poprawnych przewidywań.
Przejdź uważnie przez dane wejściowe, a potem porównaj wyniki zamiast polegać na jednym scenariuszu.
Prawdziwe Pozytywne (TP), Prawdziwe Negatywne (TN), Fałszywe Pozytywne (FP), Fałszywe Negatywne (FN) → Całkowita Liczba Przewidywań, Dokładność
Użyj tych przykładów, aby sprawdzić działanie kalkulatora przed wprowadzeniem własnych wartości.
Prawdziwe Pozytywne (TP): 90; Prawdziwe Negatywne (TN): 85; Fałszywe Pozytywne (FP): 5; Fałszywe Negatywne (FN): 10
Całkowita Liczba Przewidywań: 190; Dokładność: 0,9210526316 %
Prawdziwe Pozytywne (TP): 60; Prawdziwe Negatywne (TN): 50; Fałszywe Pozytywne (FP): 20; Fałszywe Negatywne (FN): 30
Całkowita Liczba Przewidywań: 160; Dokładność: 0,6875 %
Prawdziwe Pozytywne (TP): 30; Prawdziwe Negatywne (TN): 20; Fałszywe Pozytywne (FP): 40; Fałszywe Negatywne (FN): 10
Całkowita Liczba Przewidywań: 100; Dokładność: 0,5 %
Używaj kalkulatorów do algebry, geometrii, trygonometrii, rachunku prawdopodobieństwa, statystyki, średnich, wyników z-score, testów i zadań graficznych.
Te linki pomagają pogłębić sesję i odpowiedzieć na kolejne prawdopodobne pytanie bez odsyłania użytkownika z powrotem do wyszukiwarki.
Oblicza statystykę Chi-kwadrat i wartość p dla dopasowania lub testu niezależności. Wymaga zaobserwowanych i oczekiwanych częstotliwości lub wartości.
Oblicza prawdopodobieństwa i percentyle związane ze standardowym rozkładem normalnym (Z) lub dowolnym rozkładem normalnym.
Oblicza błąd standardowy, który mierzy dokładność, z jaką próba reprezentuje populację. Jest powszechnie używany dla standardowego błędu średniej (SEM) i standardowego błędu proporcji.
Wykonuje test t-Studenta (jednej próby, dwóch prób lub par) w celu porównania średnich i określenia istotności statystycznej.