Wysoka Dokładność
Prawdziwie Pozytywne (TP): 90; Prawdziwie Negatywne (TN): 80; Fałszywie Pozytywne (FP): 10; Fałszywie Negatywne (FN): 5
Całkowita liczba przewidywań: 185; Dokładność: 0,9189189189 %
Oblicza dokładność modelu klasyfikacji na podstawie Prawdziwie Pozytywnych (TP), Prawdziwie Negatywnych (TN), Fałszywie Pozytywnych (FP) i Fałszywie Negatywnych (FN). Dokładność to proporcja poprawnych przewidywań do całkowitej liczby przewidywań.
Przejdź uważnie przez dane wejściowe, a potem porównaj wyniki zamiast polegać na jednym scenariuszu.
Prawdziwie Pozytywne (TP), Prawdziwie Negatywne (TN), Fałszywie Pozytywne (FP), Fałszywie Negatywne (FN) → Całkowita liczba przewidywań, Dokładność
Użyj tych przykładów, aby sprawdzić działanie kalkulatora przed wprowadzeniem własnych wartości.
Prawdziwie Pozytywne (TP): 90; Prawdziwie Negatywne (TN): 80; Fałszywie Pozytywne (FP): 10; Fałszywie Negatywne (FN): 5
Całkowita liczba przewidywań: 185; Dokładność: 0,9189189189 %
Prawdziwie Pozytywne (TP): 70; Prawdziwie Negatywne (TN): 60; Fałszywie Pozytywne (FP): 30; Fałszywie Negatywne (FN): 40
Całkowita liczba przewidywań: 200; Dokładność: 0,65 %
Prawdziwie Pozytywne (TP): 40; Prawdziwie Negatywne (TN): 30; Fałszywie Pozytywne (FP): 60; Fałszywie Negatywne (FN): 70
Całkowita liczba przewidywań: 200; Dokładność: 0,35 %
Używaj kalkulatorów do algebry, geometrii, trygonometrii, rachunku prawdopodobieństwa, statystyki, średnich, wyników z-score, testów i zadań graficznych.
Te linki pomagają pogłębić sesję i odpowiedzieć na kolejne prawdopodobne pytanie bez odsyłania użytkownika z powrotem do wyszukiwarki.
Oblicza statystykę Chi-kwadrat i wartość p dla dopasowania lub testu niezależności. Wymaga zaobserwowanych i oczekiwanych częstotliwości lub wartości.
Oblicza prawdopodobieństwa i percentyle związane ze standardowym rozkładem normalnym (Z) lub dowolnym rozkładem normalnym.
Oblicza błąd standardowy, który mierzy dokładność, z jaką próba reprezentuje populację. Jest powszechnie używany dla standardowego błędu średniej (SEM) i standardowego błędu proporcji.
Wykonuje test t-Studenta (jednej próby, dwóch prób lub par) w celu porównania średnich i określenia istotności statystycznej.