Młody dorosły, mężczyzna, nie czarnoskóry
Kreatynina w surowicy (mg/dL): 0,9 mg/dL; Wiek (lata): 30 years; Płeć: Mężczyzna; Rasa: Nie czarnoskóry lub Afroamerykanin
Szacowany GFR (mL/min/1,73 m²): 99,08013236 mL/min/1.73 m²
Szacuje współczynnik przesączania kłębuszkowego (GFR) za pomocą modyfikacji diety w chorobie nerek (MDRD). GFR jest miarą funkcji nerek.
Przejdź uważnie przez dane wejściowe, a potem porównaj wyniki zamiast polegać na jednym scenariuszu.
Kreatynina w surowicy (mg/dL), Wiek (lata), Płeć, Rasa → Szacowany GFR (mL/min/1,73 m²)
Użyj tych przykładów, aby sprawdzić działanie kalkulatora przed wprowadzeniem własnych wartości.
Kreatynina w surowicy (mg/dL): 0,9 mg/dL; Wiek (lata): 30 years; Płeć: Mężczyzna; Rasa: Nie czarnoskóry lub Afroamerykanin
Szacowany GFR (mL/min/1,73 m²): 99,08013236 mL/min/1.73 m²
Kreatynina w surowicy (mg/dL): 1,2 mg/dL; Wiek (lata): 75 years; Płeć: Kobieta; Rasa: Nie czarnoskóry lub Afroamerykanin
Szacowany GFR (mL/min/1,73 m²): 43,79548696 mL/min/1.73 m²
Kreatynina w surowicy (mg/dL): 1,1 mg/dL; Wiek (lata): 55 years; Płeć: Mężczyzna; Rasa: Czarnoskóry lub Afroamerykanin
Szacowany GFR (mL/min/1,73 m²): 84,23253748 mL/min/1.73 m²
Poznaj praktyczne kalkulatory zdrowotne do BMI, terminu porodu, śledzenia wieku, planowania kalorii i innych codziennych oszacowań.
Te linki pomagają pogłębić sesję i odpowiedzieć na kolejne prawdopodobne pytanie bez odsyłania użytkownika z powrotem do wyszukiwarki.
Szacuje dojrzałość szkieletową dziecka (wiek kostny) na podstawie atlasu Greulicha i Pyle'a, który porównuje zdjęcie rentgenowskie lewej ręki i nadgarstka ze standardowymi obrazami dla różnych grup wiekowych. Ten kalkulator stanowi przybliżenie i powinien być używany w połączeniu z profesjonalną oceną medyczną.
Oblicza tętno w uderzeniach na minutę (BPM) na podstawie liczby uderzeń serca policzonych w określonym przedziale czasu.
Szacuje ryzyko zachorowania kobiety na inwazyjnego raka piersi w ciągu najbliższych 5 lat i w ciągu całego życia. Ten kalkulator wykorzystuje Model Gail, który uwzględnia czynniki takie jak wiek, rasa, historia osobista biopsji piersi, historia rodzinna raka piersi oraz wiek przy pierwszej miesiączce i urodzeniu dziecka.
Pomaga w rozróżnieniu wysięków i przesięków opłucnowych na podstawie analizy płynu.