Pomaga określić przedziały klasowe i częstotliwości do konstruowania histogramu (wizualnej reprezentacji rozkładu częstotliwości).
Przejdź uważnie przez dane wejściowe, a potem porównaj wyniki zamiast polegać na jednym scenariuszu.
Liczba punktów danych, Wartość minimalna w zestawie danych, Wartość maksymalna w zestawie danych, Liczba klas (sugerowana: sqrt(n)) → Dolna granica pierwszej klasy, Zakres, Szerokość klasy, Zaokrąglona szerokość klasy, Górna granica pierwszej klasy
Użyj tych przykładów, aby sprawdzić działanie kalkulatora przed wprowadzeniem własnych wartości.
Liczba punktów danych: 25; Wartość minimalna w zestawie danych: 5; Wartość maksymalna w zestawie danych: 55; Liczba klas (sugerowana: sqrt(n)): 5
Dolna granica pierwszej klasy: 5; Zakres: 50; Szerokość klasy: 10; Zaokrąglona szerokość klasy: 10; Górna granica pierwszej klasy: 15
Liczba punktów danych: 75; Wartość minimalna w zestawie danych: 10; Wartość maksymalna w zestawie danych: 110; Liczba klas (sugerowana: sqrt(n)): 8
Dolna granica pierwszej klasy: 10; Zakres: 100; Szerokość klasy: 12,5; Zaokrąglona szerokość klasy: 12,5; Górna granica pierwszej klasy: 22,5
Liczba punktów danych: 150; Wartość minimalna w zestawie danych: 0; Wartość maksymalna w zestawie danych: 100; Liczba klas (sugerowana: sqrt(n)): 10
Dolna granica pierwszej klasy: 0; Zakres: 100; Szerokość klasy: 10; Zaokrąglona szerokość klasy: 10; Górna granica pierwszej klasy: 10
Używaj kalkulatorów do algebry, geometrii, trygonometrii, rachunku prawdopodobieństwa, statystyki, średnich, wyników z-score, testów i zadań graficznych.
Te linki pomagają pogłębić sesję i odpowiedzieć na kolejne prawdopodobne pytanie bez odsyłania użytkownika z powrotem do wyszukiwarki.
Oblicza statystykę Chi-kwadrat i wartość p dla dopasowania lub testu niezależności. Wymaga zaobserwowanych i oczekiwanych częstotliwości lub wartości.
Oblicza prawdopodobieństwa i percentyle związane ze standardowym rozkładem normalnym (Z) lub dowolnym rozkładem normalnym.
Oblicza błąd standardowy, który mierzy dokładność, z jaką próba reprezentuje populację. Jest powszechnie używany dla standardowego błędu średniej (SEM) i standardowego błędu proporcji.
Wykonuje test t-Studenta (jednej próby, dwóch prób lub par) w celu porównania średnich i określenia istotności statystycznej.