Małe próby
Rozmiar próby 1 (n1): 10 ; Odchylenie standardowe próby 1 (s1): 5 ; Rozmiar próby 2 (n2): 10 ; Odchylenie standardowe próby 2 (s2): 7
Łączne odchylenie standardowe (sp): 6,08276253
Oblicza łączone odchylenie standardowe, oszacowanie odchylenia standardowego dla dwóch próbek zakładając równą wariancję, często używane w dwupróbkowych testach t.
Przejdź uważnie przez dane wejściowe, a potem porównaj wyniki zamiast polegać na jednym scenariuszu.
Rozmiar próby 1 (n1), Odchylenie standardowe próby 1 (s1), Rozmiar próby 2 (n2), Odchylenie standardowe próby 2 (s2) → Łączne odchylenie standardowe (sp)
Użyj tych przykładów, aby sprawdzić działanie kalkulatora przed wprowadzeniem własnych wartości.
Rozmiar próby 1 (n1): 10 ; Odchylenie standardowe próby 1 (s1): 5 ; Rozmiar próby 2 (n2): 10 ; Odchylenie standardowe próby 2 (s2): 7
Łączne odchylenie standardowe (sp): 6,08276253
Rozmiar próby 1 (n1): 10 ; Odchylenie standardowe próby 1 (s1): 5 ; Rozmiar próby 2 (n2): 20 ; Odchylenie standardowe próby 2 (s2): 7
Łączne odchylenie standardowe (sp): 6,425396041
Rozmiar próby 1 (n1): 25 ; Odchylenie standardowe próby 1 (s1): 10 ; Rozmiar próby 2 (n2): 25 ; Odchylenie standardowe próby 2 (s2): 11
Łączne odchylenie standardowe (sp): 10,51189802
Używaj kalkulatorów do algebry, geometrii, trygonometrii, rachunku prawdopodobieństwa, statystyki, średnich, wyników z-score, testów i zadań graficznych.
Te linki pomagają pogłębić sesję i odpowiedzieć na kolejne prawdopodobne pytanie bez odsyłania użytkownika z powrotem do wyszukiwarki.
Oblicza statystykę Chi-kwadrat i wartość p dla dopasowania lub testu niezależności. Wymaga zaobserwowanych i oczekiwanych częstotliwości lub wartości.
Oblicza prawdopodobieństwa i percentyle związane ze standardowym rozkładem normalnym (Z) lub dowolnym rozkładem normalnym.
Oblicza błąd standardowy, który mierzy dokładność, z jaką próba reprezentuje populację. Jest powszechnie używany dla standardowego błędu średniej (SEM) i standardowego błędu proporcji.
Wykonuje test t-Studenta (jednej próby, dwóch prób lub par) w celu porównania średnich i określenia istotności statystycznej.