Prawdopodobieństwo sukcesu 0.2, próby = 5
Prawdopodobieństwo sukcesu (p): 0,2; Liczba prób (k): 5
Wariancja (Var[X]): 20; Wartość oczekiwana (E[X]): 5; Prawdopodobieństwo pierwszego sukcesu w próbie k: 0,08192
Oblicza prawdopodobieństwa dla liczby prób potrzebnych do uzyskania pierwszego sukcesu w próbach Bernoulliego.
Przejdź uważnie przez dane wejściowe, a potem porównaj wyniki zamiast polegać na jednym scenariuszu.
Prawdopodobieństwo sukcesu (p), Liczba prób (k) → Wariancja (Var[X]), Wartość oczekiwana (E[X]), Prawdopodobieństwo pierwszego sukcesu w próbie k
Użyj tych przykładów, aby sprawdzić działanie kalkulatora przed wprowadzeniem własnych wartości.
Prawdopodobieństwo sukcesu (p): 0,2; Liczba prób (k): 5
Wariancja (Var[X]): 20; Wartość oczekiwana (E[X]): 5; Prawdopodobieństwo pierwszego sukcesu w próbie k: 0,08192
Prawdopodobieństwo sukcesu (p): 0,5; Liczba prób (k): 2
Wariancja (Var[X]): 2; Wartość oczekiwana (E[X]): 2; Prawdopodobieństwo pierwszego sukcesu w próbie k: 0,25
Prawdopodobieństwo sukcesu (p): 0,8; Liczba prób (k): 1
Wariancja (Var[X]): 0,3125; Wartość oczekiwana (E[X]): 1,25; Prawdopodobieństwo pierwszego sukcesu w próbie k: 0,8
Używaj kalkulatorów do algebry, geometrii, trygonometrii, rachunku prawdopodobieństwa, statystyki, średnich, wyników z-score, testów i zadań graficznych.
Te linki pomagają pogłębić sesję i odpowiedzieć na kolejne prawdopodobne pytanie bez odsyłania użytkownika z powrotem do wyszukiwarki.
Oblicza statystykę Chi-kwadrat i wartość p dla dopasowania lub testu niezależności. Wymaga zaobserwowanych i oczekiwanych częstotliwości lub wartości.
Oblicza prawdopodobieństwa i percentyle związane ze standardowym rozkładem normalnym (Z) lub dowolnym rozkładem normalnym.
Oblicza błąd standardowy, który mierzy dokładność, z jaką próba reprezentuje populację. Jest powszechnie używany dla standardowego błędu średniej (SEM) i standardowego błędu proporcji.
Wykonuje test t-Studenta (jednej próby, dwóch prób lub par) w celu porównania średnich i określenia istotności statystycznej.