λ = 1, t = 1
Parametr intensywności (λ): 1; Czas (t): 1
Mediana czasu: 0,6931471806; Średnia (średni czas): 1; Dystrybuanta (CDF): 0,6321205588; Funkcja gęstości prawdopodobieństwa (PDF): 0,3678794412
Oblicza prawdopodobieństwa związane z czasem do wystąpienia zdarzenia w procesie Poissona. Rozkład wykładniczy modeluje czas do wystąpienia zdarzenia, biorąc pod uwagę średnią częstość występowania.
Przejdź uważnie przez dane wejściowe, a potem porównaj wyniki zamiast polegać na jednym scenariuszu.
Parametr intensywności (λ), Czas (t) → Mediana czasu, Średnia (średni czas), Dystrybuanta (CDF), Funkcja gęstości prawdopodobieństwa (PDF)
Użyj tych przykładów, aby sprawdzić działanie kalkulatora przed wprowadzeniem własnych wartości.
Parametr intensywności (λ): 1; Czas (t): 1
Mediana czasu: 0,6931471806; Średnia (średni czas): 1; Dystrybuanta (CDF): 0,6321205588; Funkcja gęstości prawdopodobieństwa (PDF): 0,3678794412
Parametr intensywności (λ): 2; Czas (t): 0,5
Mediana czasu: 0,3465735903; Średnia (średni czas): 0,5; Dystrybuanta (CDF): 0,6321205588; Funkcja gęstości prawdopodobieństwa (PDF): 0,7357588823
Parametr intensywności (λ): 0,5; Czas (t): 2
Mediana czasu: 1,386294361; Średnia (średni czas): 2; Dystrybuanta (CDF): 0,6321205588; Funkcja gęstości prawdopodobieństwa (PDF): 0,1839397206
Używaj kalkulatorów do algebry, geometrii, trygonometrii, rachunku prawdopodobieństwa, statystyki, średnich, wyników z-score, testów i zadań graficznych.
Te linki pomagają pogłębić sesję i odpowiedzieć na kolejne prawdopodobne pytanie bez odsyłania użytkownika z powrotem do wyszukiwarki.
Oblicza statystykę Chi-kwadrat i wartość p dla dopasowania lub testu niezależności. Wymaga zaobserwowanych i oczekiwanych częstotliwości lub wartości.
Oblicza prawdopodobieństwa i percentyle związane ze standardowym rozkładem normalnym (Z) lub dowolnym rozkładem normalnym.
Oblicza błąd standardowy, który mierzy dokładność, z jaką próba reprezentuje populację. Jest powszechnie używany dla standardowego błędu średniej (SEM) i standardowego błędu proporcji.
Wykonuje test t-Studenta (jednej próby, dwóch prób lub par) w celu porównania średnich i określenia istotności statystycznej.