Oblicza średnią z bezwzględnych różnic między każdym punktem danych a średnią.
Przejdź uważnie przez dane wejściowe, a potem porównaj wyniki zamiast polegać na jednym scenariuszu.
Punkt danych 1, Punkt danych 2, Punkt danych 3, Punkt danych 4, Punkt danych 5 → Suma punktów danych, Średnia, Odchylenie bezwzględne 5, Odchylenie bezwzględne 4, Odchylenie bezwzględne 3, Odchylenie bezwzględne 2, Odchylenie bezwzględne 1, Suma odchyleń bezwzględnych, Średnie odchylenie bezwzględne
Użyj tych przykładów, aby sprawdzić działanie kalkulatora przed wprowadzeniem własnych wartości.
Punkt danych 1: 10; Punkt danych 2: 12; Punkt danych 3: 14; Punkt danych 4: 16; Punkt danych 5: 18
Suma punktów danych: 70; Średnia: 14; Odchylenie bezwzględne 5: 4; Odchylenie bezwzględne 4: 2; Odchylenie bezwzględne 3: 0; Odchylenie bezwzględne 2: 2; Odchylenie bezwzględne 1: 4; Suma odchyleń bezwzględnych: 12; Średnie odchylenie bezwzględne: 2,4
Punkt danych 1: 5; Punkt danych 2: 10; Punkt danych 3: 15; Punkt danych 4: 20; Punkt danych 5: 25
Suma punktów danych: 75; Średnia: 15; Odchylenie bezwzględne 5: 10; Odchylenie bezwzględne 4: 5; Odchylenie bezwzględne 3: 0; Odchylenie bezwzględne 2: 5; Odchylenie bezwzględne 1: 10; Suma odchyleń bezwzględnych: 30; Średnie odchylenie bezwzględne: 6
Punkt danych 1: 2; Punkt danych 2: 4; Punkt danych 3: 6; Punkt danych 4: 8; Punkt danych 5: 10
Suma punktów danych: 30; Średnia: 6; Odchylenie bezwzględne 5: 4; Odchylenie bezwzględne 4: 2; Odchylenie bezwzględne 3: 0; Odchylenie bezwzględne 2: 2; Odchylenie bezwzględne 1: 4; Suma odchyleń bezwzględnych: 12; Średnie odchylenie bezwzględne: 2,4
Używaj kalkulatorów do algebry, geometrii, trygonometrii, rachunku prawdopodobieństwa, statystyki, średnich, wyników z-score, testów i zadań graficznych.
Te linki pomagają pogłębić sesję i odpowiedzieć na kolejne prawdopodobne pytanie bez odsyłania użytkownika z powrotem do wyszukiwarki.
Oblicza statystykę Chi-kwadrat i wartość p dla dopasowania lub testu niezależności. Wymaga zaobserwowanych i oczekiwanych częstotliwości lub wartości.
Oblicza prawdopodobieństwa i percentyle związane ze standardowym rozkładem normalnym (Z) lub dowolnym rozkładem normalnym.
Oblicza błąd standardowy, który mierzy dokładność, z jaką próba reprezentuje populację. Jest powszechnie używany dla standardowego błędu średniej (SEM) i standardowego błędu proporcji.
Wykonuje test t-Studenta (jednej próby, dwóch prób lub par) w celu porównania średnich i określenia istotności statystycznej.