Ten kalkulator określa statystykę F, wartość używaną w ANOVA (analiza wariancji) do porównywania wariancji dwóch lub więcej próbek. Pomaga określić, czy wariancje różnią się znacząco.
Przejdź uważnie przez dane wejściowe, a potem porównaj wyniki zamiast polegać na jednym scenariuszu.
Suma kwadratów między grupami (SSB), Stopnie swobody między grupami (dfB), Suma kwadratów wewnątrz grup (SSW), Stopnie swobody wewnątrz grup (dfW) → Średni kwadrat wewnątrz grup (MSW), Średni kwadrat między grupami (MSB), Statystyka F
Użyj tych przykładów, aby sprawdzić działanie kalkulatora przed wprowadzeniem własnych wartości.
Suma kwadratów między grupami (SSB): 100; Stopnie swobody między grupami (dfB): 2; Suma kwadratów wewnątrz grup (SSW): 500; Stopnie swobody wewnątrz grup (dfW): 15
Średni kwadrat wewnątrz grup (MSW): 33,33333333; Średni kwadrat między grupami (MSB): 50; Statystyka F: 1,5
Suma kwadratów między grupami (SSB): 200; Stopnie swobody między grupami (dfB): 3; Suma kwadratów wewnątrz grup (SSW): 800; Stopnie swobody wewnątrz grup (dfW): 20
Średni kwadrat wewnątrz grup (MSW): 40; Średni kwadrat między grupami (MSB): 66,66666667; Statystyka F: 1,666666667
Suma kwadratów między grupami (SSB): 50; Stopnie swobody między grupami (dfB): 1; Suma kwadratów wewnątrz grup (SSW): 250; Stopnie swobody wewnątrz grup (dfW): 10
Średni kwadrat wewnątrz grup (MSW): 25; Średni kwadrat między grupami (MSB): 50; Statystyka F: 2
Używaj kalkulatorów do algebry, geometrii, trygonometrii, rachunku prawdopodobieństwa, statystyki, średnich, wyników z-score, testów i zadań graficznych.
Te linki pomagają pogłębić sesję i odpowiedzieć na kolejne prawdopodobne pytanie bez odsyłania użytkownika z powrotem do wyszukiwarki.
Oblicza statystykę Chi-kwadrat i wartość p dla dopasowania lub testu niezależności. Wymaga zaobserwowanych i oczekiwanych częstotliwości lub wartości.
Oblicza prawdopodobieństwa i percentyle związane ze standardowym rozkładem normalnym (Z) lub dowolnym rozkładem normalnym.
Oblicza błąd standardowy, który mierzy dokładność, z jaką próba reprezentuje populację. Jest powszechnie używany dla standardowego błędu średniej (SEM) i standardowego błędu proporcji.
Wykonuje test t-Studenta (jednej próby, dwóch prób lub par) w celu porównania średnich i określenia istotności statystycznej.