Przykład 1
Średnia próby: 25; Średnia populacji: 20; Odchylenie standardowe próby: 5; Rozmiar próby: 30
Statystyka t: 5,477225575
Oblicza statystykę t, używaną w testowaniu hipotez, gdy odchylenie standardowe populacji jest nieznane. Ten kalkulator pomaga określić, czy różnica między średnią próby a średnią populacji jest statystycznie istotna.
Przejdź uważnie przez dane wejściowe, a potem porównaj wyniki zamiast polegać na jednym scenariuszu.
Średnia próby, Średnia populacji, Odchylenie standardowe próby, Rozmiar próby → Statystyka t
Użyj tych przykładów, aby sprawdzić działanie kalkulatora przed wprowadzeniem własnych wartości.
Średnia próby: 25; Średnia populacji: 20; Odchylenie standardowe próby: 5; Rozmiar próby: 30
Statystyka t: 5,477225575
Średnia próby: 105; Średnia populacji: 100; Odchylenie standardowe próby: 15; Rozmiar próby: 50
Statystyka t: 2,357022604
Średnia próby: 52; Średnia populacji: 50; Odchylenie standardowe próby: 8; Rozmiar próby: 40
Statystyka t: 1,58113883
Używaj kalkulatorów do algebry, geometrii, trygonometrii, rachunku prawdopodobieństwa, statystyki, średnich, wyników z-score, testów i zadań graficznych.
Te linki pomagają pogłębić sesję i odpowiedzieć na kolejne prawdopodobne pytanie bez odsyłania użytkownika z powrotem do wyszukiwarki.
Oblicza statystykę Chi-kwadrat i wartość p dla dopasowania lub testu niezależności. Wymaga zaobserwowanych i oczekiwanych częstotliwości lub wartości.
Oblicza prawdopodobieństwa i percentyle związane ze standardowym rozkładem normalnym (Z) lub dowolnym rozkładem normalnym.
Oblicza błąd standardowy, który mierzy dokładność, z jaką próba reprezentuje populację. Jest powszechnie używany dla standardowego błędu średniej (SEM) i standardowego błędu proporcji.
Wykonuje test t-Studenta (jednej próby, dwóch prób lub par) w celu porównania średnich i określenia istotności statystycznej.