Oblicza sumę kwadratów odchyleń od średniej, kluczowy składnik w analizie wariancji i regresji.
Przejdź uważnie przez dane wejściowe, a potem porównaj wyniki zamiast polegać na jednym scenariuszu.
Punkt danych 1, Punkt danych 2, Punkt danych 3, Punkt danych 4, Punkt danych 5 → Suma punktów danych, Średnia, Odchylenie 5, Odchylenie 4, Odchylenie 3, Odchylenie 2, Odchylenie 1, Kwadrat odchylenia 5, Kwadrat odchylenia 4, Kwadrat odchylenia 3, Kwadrat odchylenia 2, Kwadrat odchylenia 1, Suma kwadratów (SS)
Użyj tych przykładów, aby sprawdzić działanie kalkulatora przed wprowadzeniem własnych wartości.
Punkt danych 1: 1; Punkt danych 2: 2; Punkt danych 3: 3; Punkt danych 4: 4; Punkt danych 5: 5
Suma punktów danych: 15; Średnia: 3; Odchylenie 5: 2; Odchylenie 4: 1; Odchylenie 3: 0; Odchylenie 2: -1; Odchylenie 1: -2; Kwadrat odchylenia 5: 4; Kwadrat odchylenia 4: 1; Kwadrat odchylenia 3: 0; Kwadrat odchylenia 2: 1; Kwadrat odchylenia 1: 4; Suma kwadratów (SS): 10
Punkt danych 1: 10; Punkt danych 2: 15; Punkt danych 3: 20; Punkt danych 4: 25; Punkt danych 5: 30
Suma punktów danych: 100; Średnia: 20; Odchylenie 5: 10; Odchylenie 4: 5; Odchylenie 3: 0; Odchylenie 2: -5; Odchylenie 1: -10; Kwadrat odchylenia 5: 100; Kwadrat odchylenia 4: 25; Kwadrat odchylenia 3: 0; Kwadrat odchylenia 2: 25; Kwadrat odchylenia 1: 100; Suma kwadratów (SS): 250
Punkt danych 1: 5; Punkt danych 2: 6; Punkt danych 3: 7; Punkt danych 4: 8; Punkt danych 5: 9
Suma punktów danych: 35; Średnia: 7; Odchylenie 5: 2; Odchylenie 4: 1; Odchylenie 3: 0; Odchylenie 2: -1; Odchylenie 1: -2; Kwadrat odchylenia 5: 4; Kwadrat odchylenia 4: 1; Kwadrat odchylenia 3: 0; Kwadrat odchylenia 2: 1; Kwadrat odchylenia 1: 4; Suma kwadratów (SS): 10
Używaj kalkulatorów do algebry, geometrii, trygonometrii, rachunku prawdopodobieństwa, statystyki, średnich, wyników z-score, testów i zadań graficznych.
Te linki pomagają pogłębić sesję i odpowiedzieć na kolejne prawdopodobne pytanie bez odsyłania użytkownika z powrotem do wyszukiwarki.
Oblicza statystykę Chi-kwadrat i wartość p dla dopasowania lub testu niezależności. Wymaga zaobserwowanych i oczekiwanych częstotliwości lub wartości.
Oblicza prawdopodobieństwa i percentyle związane ze standardowym rozkładem normalnym (Z) lub dowolnym rozkładem normalnym.
Oblicza błąd standardowy, który mierzy dokładność, z jaką próba reprezentuje populację. Jest powszechnie używany dla standardowego błędu średniej (SEM) i standardowego błędu proporcji.
Wykonuje test t-Studenta (jednej próby, dwóch prób lub par) w celu porównania średnich i określenia istotności statystycznej.