Oblicza istotność statystyczną i inne kluczowe wskaźniki dla wyników testów A/B.
Przejdź uważnie przez dane wejściowe, a potem porównaj wyniki zamiast polegać na jednym scenariuszu.
Wyświetlenia grupy kontrolnej, Konwersje grupy kontrolnej, Wyświetlenia grupy testowej, Konwersje grupy testowej → Współczynnik konwersji grupy testowej, Współczynnik konwersji grupy kontrolnej, Różnica współczynników konwersji
Użyj tych przykładów, aby sprawdzić działanie kalkulatora przed wprowadzeniem własnych wartości.
Wyświetlenia grupy kontrolnej: 10 000; Konwersje grupy kontrolnej: 500; Wyświetlenia grupy testowej: 10 000; Konwersje grupy testowej: 600
Współczynnik konwersji grupy testowej: 6 %; Współczynnik konwersji grupy kontrolnej: 5 %; Różnica współczynników konwersji: 1 %
Wyświetlenia grupy kontrolnej: 10 000; Konwersje grupy kontrolnej: 500; Wyświetlenia grupy testowej: 10 000; Konwersje grupy testowej: 520
Współczynnik konwersji grupy testowej: 5,2 %; Współczynnik konwersji grupy kontrolnej: 5 %; Różnica współczynników konwersji: 0,2 %
Wyświetlenia grupy kontrolnej: 10 000; Konwersje grupy kontrolnej: 500; Wyświetlenia grupy testowej: 10 000; Konwersje grupy testowej: 500
Współczynnik konwersji grupy testowej: 5 %; Współczynnik konwersji grupy kontrolnej: 5 %; Różnica współczynników konwersji: 0 %
Używaj kalkulatorów do algebry, geometrii, trygonometrii, rachunku prawdopodobieństwa, statystyki, średnich, wyników z-score, testów i zadań graficznych.
Te linki pomagają pogłębić sesję i odpowiedzieć na kolejne prawdopodobne pytanie bez odsyłania użytkownika z powrotem do wyszukiwarki.
Oblicza statystykę Chi-kwadrat i wartość p dla dopasowania lub testu niezależności. Wymaga zaobserwowanych i oczekiwanych częstotliwości lub wartości.
Oblicza prawdopodobieństwa i percentyle związane ze standardowym rozkładem normalnym (Z) lub dowolnym rozkładem normalnym.
Oblicza błąd standardowy, który mierzy dokładność, z jaką próba reprezentuje populację. Jest powszechnie używany dla standardowego błędu średniej (SEM) i standardowego błędu proporcji.
Wykonuje test t-Studenta (jednej próby, dwóch prób lub par) w celu porównania średnich i określenia istotności statystycznej.