Wysoka ufność, mały błąd
Rozmiar populacji: 10 000 Osób; Poziom ufności: 99 %; Margines błędu: 2 %; Rozkład odpowiedzi: 50 %
Wynik Z: 2,58; p: 0,5; q: 0,5; Rozmiar próby: 2937,97779; Zaokrąglony rozmiar próby: 2938
Szacuje minimalną wielkość próby wymaganą do osiągnięcia pożądanego poziomu ufności i marginesu błędu dla badania.
Przejdź uważnie przez dane wejściowe, a potem porównaj wyniki zamiast polegać na jednym scenariuszu.
Rozmiar populacji, Poziom ufności, Margines błędu, Rozkład odpowiedzi → Wynik Z, p, q, Rozmiar próby, Zaokrąglony rozmiar próby
Użyj tych przykładów, aby sprawdzić działanie kalkulatora przed wprowadzeniem własnych wartości.
Rozmiar populacji: 10 000 Osób; Poziom ufności: 99 %; Margines błędu: 2 %; Rozkład odpowiedzi: 50 %
Wynik Z: 2,58; p: 0,5; q: 0,5; Rozmiar próby: 2937,97779; Zaokrąglony rozmiar próby: 2938
Rozmiar populacji: 1000 Osób; Poziom ufności: 95 %; Margines błędu: 5 %; Rozkład odpowiedzi: 50 %
Wynik Z: 1,96; p: 0,5; q: 0,5; Rozmiar próby: 277,5401688; Zaokrąglony rozmiar próby: 278
Rozmiar populacji: 500 Osób; Poziom ufności: 80 %; Margines błędu: 10 %; Rozkład odpowiedzi: 50 %
Wynik Z: 1,28; p: 0,5; q: 0,5; Rozmiar próby: 37,85862171; Zaokrąglony rozmiar próby: 38
Używaj kalkulatorów do algebry, geometrii, trygonometrii, rachunku prawdopodobieństwa, statystyki, średnich, wyników z-score, testów i zadań graficznych.
Te linki pomagają pogłębić sesję i odpowiedzieć na kolejne prawdopodobne pytanie bez odsyłania użytkownika z powrotem do wyszukiwarki.
Oblicza statystykę Chi-kwadrat i wartość p dla dopasowania lub testu niezależności. Wymaga zaobserwowanych i oczekiwanych częstotliwości lub wartości.
Oblicza prawdopodobieństwa i percentyle związane ze standardowym rozkładem normalnym (Z) lub dowolnym rozkładem normalnym.
Oblicza błąd standardowy, który mierzy dokładność, z jaką próba reprezentuje populację. Jest powszechnie używany dla standardowego błędu średniej (SEM) i standardowego błędu proporcji.
Wykonuje test t-Studenta (jednej próby, dwóch prób lub par) w celu porównania średnich i określenia istotności statystycznej.