Przykład 1
Liczba par danych (n): 5; Suma kwadratów różnic (∑dᵢ²): 10
Współczynnik korelacji rang Spearmana (ρ): 0,5
Oblicza współczynnik korelacji rang Spearmana, mierząc siłę i kierunek związku między dwiema zmiennymi rangowanymi.
Przejdź uważnie przez dane wejściowe, a potem porównaj wyniki zamiast polegać na jednym scenariuszu.
Liczba par danych (n), Suma kwadratów różnic (∑dᵢ²) → Współczynnik korelacji rang Spearmana (ρ)
Użyj tych przykładów, aby sprawdzić działanie kalkulatora przed wprowadzeniem własnych wartości.
Liczba par danych (n): 5; Suma kwadratów różnic (∑dᵢ²): 10
Współczynnik korelacji rang Spearmana (ρ): 0,5
Liczba par danych (n): 10; Suma kwadratów różnic (∑dᵢ²): 50
Współczynnik korelacji rang Spearmana (ρ): 0,696969697
Liczba par danych (n): 5; Suma kwadratów różnic (∑dᵢ²): 0
Współczynnik korelacji rang Spearmana (ρ): 1
Używaj kalkulatorów do algebry, geometrii, trygonometrii, rachunku prawdopodobieństwa, statystyki, średnich, wyników z-score, testów i zadań graficznych.
Te linki pomagają pogłębić sesję i odpowiedzieć na kolejne prawdopodobne pytanie bez odsyłania użytkownika z powrotem do wyszukiwarki.
Oblicza statystykę Chi-kwadrat i wartość p dla dopasowania lub testu niezależności. Wymaga zaobserwowanych i oczekiwanych częstotliwości lub wartości.
Oblicza prawdopodobieństwa i percentyle związane ze standardowym rozkładem normalnym (Z) lub dowolnym rozkładem normalnym.
Oblicza błąd standardowy, który mierzy dokładność, z jaką próba reprezentuje populację. Jest powszechnie używany dla standardowego błędu średniej (SEM) i standardowego błędu proporcji.
Wykonuje test t-Studenta (jednej próby, dwóch prób lub par) w celu porównania średnich i określenia istotności statystycznej.