Przykład 1
Wartość punktu danych: 80; Średnia populacji: 50; Odchylenie standardowe populacji: 10
Wynik Z: 3
Oblicza, o ile odchyleń standardowych punkt danych odbiega od średniej jego rozkładu.
Przejdź uważnie przez dane wejściowe, a potem porównaj wyniki zamiast polegać na jednym scenariuszu.
Wartość punktu danych, Średnia populacji, Odchylenie standardowe populacji → Wynik Z
Użyj tych przykładów, aby sprawdzić działanie kalkulatora przed wprowadzeniem własnych wartości.
Wartość punktu danych: 80; Średnia populacji: 50; Odchylenie standardowe populacji: 10
Wynik Z: 3
Wartość punktu danych: 40; Średnia populacji: 50; Odchylenie standardowe populacji: 10
Wynik Z: -1
Wartość punktu danych: 60; Średnia populacji: 50; Odchylenie standardowe populacji: 5
Wynik Z: 2
Używaj kalkulatorów do algebry, geometrii, trygonometrii, rachunku prawdopodobieństwa, statystyki, średnich, wyników z-score, testów i zadań graficznych.
Te linki pomagają pogłębić sesję i odpowiedzieć na kolejne prawdopodobne pytanie bez odsyłania użytkownika z powrotem do wyszukiwarki.
Oblicza statystykę Chi-kwadrat i wartość p dla dopasowania lub testu niezależności. Wymaga zaobserwowanych i oczekiwanych częstotliwości lub wartości.
Oblicza prawdopodobieństwa i percentyle związane ze standardowym rozkładem normalnym (Z) lub dowolnym rozkładem normalnym.
Oblicza błąd standardowy, który mierzy dokładność, z jaką próba reprezentuje populację. Jest powszechnie używany dla standardowego błędu średniej (SEM) i standardowego błędu proporcji.
Wykonuje test t-Studenta (jednej próby, dwóch prób lub par) w celu porównania średnich i określenia istotności statystycznej.