Małe próbki
Rozmiar próby grupy 1 (n1): 5; Rozmiar próby grupy 2 (n2): 5; Suma rang dla grupy 1: 30
Statystyka U dla grupy 1: 10; Statystyka U dla grupy 2: 15; Statystyka U (mniejsza z U1 i U2): 10; Wynik Z (dla dużych próbek): -0,5222329679
Przeprowadza test nieparametryczny w celu porównania różnic między dwiema niezależnymi grupami, gdy założenie normalności jest naruszone. Oblicza statystykę U i powiązaną wartość p.
Przejdź uważnie przez dane wejściowe, a potem porównaj wyniki zamiast polegać na jednym scenariuszu.
Rozmiar próby grupy 1 (n1), Rozmiar próby grupy 2 (n2), Suma rang dla grupy 1 → Statystyka U dla grupy 1, Statystyka U dla grupy 2, Statystyka U (mniejsza z U1 i U2), Wynik Z (dla dużych próbek)
Użyj tych przykładów, aby sprawdzić działanie kalkulatora przed wprowadzeniem własnych wartości.
Rozmiar próby grupy 1 (n1): 5; Rozmiar próby grupy 2 (n2): 5; Suma rang dla grupy 1: 30
Statystyka U dla grupy 1: 10; Statystyka U dla grupy 2: 15; Statystyka U (mniejsza z U1 i U2): 10; Wynik Z (dla dużych próbek): -0,5222329679
Rozmiar próby grupy 1 (n1): 10; Rozmiar próby grupy 2 (n2): 10; Suma rang dla grupy 1: 120
Statystyka U dla grupy 1: 35; Statystyka U dla grupy 2: 65; Statystyka U (mniejsza z U1 i U2): 35; Wynik Z (dla dużych próbek): -1,133893419
Rozmiar próby grupy 1 (n1): 15; Rozmiar próby grupy 2 (n2): 10; Suma rang dla grupy 1: 180
Statystyka U dla grupy 1: 90; Statystyka U dla grupy 2: 60; Statystyka U (mniejsza z U1 i U2): 60; Wynik Z (dla dużych próbek): -0,8320502943
Używaj kalkulatorów do algebry, geometrii, trygonometrii, rachunku prawdopodobieństwa, statystyki, średnich, wyników z-score, testów i zadań graficznych.
Te linki pomagają pogłębić sesję i odpowiedzieć na kolejne prawdopodobne pytanie bez odsyłania użytkownika z powrotem do wyszukiwarki.
Oblicza statystykę Chi-kwadrat i wartość p dla dopasowania lub testu niezależności. Wymaga zaobserwowanych i oczekiwanych częstotliwości lub wartości.
Oblicza prawdopodobieństwa i percentyle związane ze standardowym rozkładem normalnym (Z) lub dowolnym rozkładem normalnym.
Oblicza błąd standardowy, który mierzy dokładność, z jaką próba reprezentuje populację. Jest powszechnie używany dla standardowego błędu średniej (SEM) i standardowego błędu proporcji.
Wykonuje test t-Studenta (jednej próby, dwóch prób lub par) w celu porównania średnich i określenia istotności statystycznej.