Калькуляторы

Вычисляет вероятность наблюдения определенного количества успехов в фиксированном количестве независимых испытаний Бернулли, учитывая вероятность успеха в каждом испытании.

Находит Z-оценку, соответствующую заданной кумулятивной вероятности (процентилю) в нормальном распределении.

Вычисляет диапазон, в котором, вероятно, находится параметр популяции (например, среднее значение, доля), с определенным уровнем достоверности.

Вычисляет стандартную ошибку, которая измеряет точность, с которой выборка представляет совокупность. Обычно используется для стандартной ошибки среднего (SEM) и стандартной ошибки доли.

Вычисляет вероятность наблюдения тестовой статистики, столь же экстремальной или более экстремальной, чем вычисленная, при условии, что нулевая гипотеза верна.

Вычисляет вероятности и процентили, связанные со стандартным нормальным (Z) распределением или любым нормальным распределением.

Организует данные по классам и показывает частоту (количество) наблюдений в каждом классе.

Этот калькулятор определяет процентильный ранг данного балла в наборе данных. Он вычисляет процент значений в наборе данных, которые ниже указанного балла.

Показывает, как выборочное распределение среднего приближается к нормальности по мере увеличения размера выборки.

Вычисляет точность модели классификации на основе истинных положительных (TP), истинных отрицательных (TN), ложных положительных (FP) и ложных отрицательных (FN). Точность - это доля правильных прогнозов от общего числа прогнозов.