Калькуляторы

Вычисляет диапазон, в котором, вероятно, находится параметр популяции (например, среднее значение, доля), с определенным уровнем достоверности.

Применяет правило 68-95-99,7 для распределения данных в пределах стандартных отклонений от среднего для нормального распределения.

Вычисляет диапазон (+/-) вокруг статистики выборки (например, среднего или доли), который, вероятно, содержит истинный параметр популяции.

Вычисляет t-статистику, используемую в проверке гипотез, когда стандартное отклонение генеральной совокупности неизвестно. Этот калькулятор помогает определить, является ли разница между выборочным средним и средним значением генеральной совокупности статистически значимой.

Вычисляет объединенное стандартное отклонение, оценку стандартного отклонения для двух выборок, предполагая равную дисперсию, часто используемую в двухвыборочных t-тестах.

Вычисляет, на сколько стандартных отклонений точка данных отклоняется от среднего значения своего распределения.

Вычисляет исходное значение точки данных, заданное Z-оценкой, средним значением и стандартным отклонением.

Выполняет F-критерий для сравнения дисперсий двух совокупностей.

Вычисляет вероятности, связанные со временем до наступления события в процессе Пуассона. Экспоненциальное распределение моделирует время до наступления события, учитывая среднюю частоту возникновения.

Вычисляет вероятность наблюдения тестовой статистики, столь же экстремальной или более экстремальной, чем вычисленная, при условии, что нулевая гипотеза верна.