↓

Máy Tính Kích Thước Mẫu

Thống kê
0.0(0)

Ước tính kích thước mẫu tối thiểu cần thiết để đạt được mức độ tin cậy và sai số mong muốn cho một nghiên cứu.

Cách dùng

Dùng máy tính chỉ với vài bước

Đi qua các đầu vào một cách cẩn thận rồi so sánh kết quả thay vì chỉ dựa vào một kịch bản.

Bước 1

Quy Mô Dân Số, Mức Độ Tin Cậy, Sai Số, Phân Phối Phản Hồi → Z-score, p, q, Kích Thước Mẫu, Kích Thước Mẫu Đã Làm Tròn

Ví dụ minh họa

Kiểm tra kịch bản

Dùng các ví dụ này để kiểm tra cách hoạt động của máy tính trước khi nhập giá trị của riêng bạn.

Độ Tin Cậy Cao, Sai Số Nhỏ

Quy Mô Dân Số: 10.000 Người; Mức Độ Tin Cậy: 99 %; Sai Số: 2 %; Phân Phối Phản Hồi: 50 %

Z-score: 2,58; p: 0,5; q: 0,5; Kích Thước Mẫu: 2.937,97779; Kích Thước Mẫu Đã Làm Tròn: 2.938

Độ Tin Cậy Vừa Phải, Sai Số Vừa Phải

Quy Mô Dân Số: 1.000 Người; Mức Độ Tin Cậy: 95 %; Sai Số: 5 %; Phân Phối Phản Hồi: 50 %

Z-score: 1,96; p: 0,5; q: 0,5; Kích Thước Mẫu: 277,5401688; Kích Thước Mẫu Đã Làm Tròn: 278

Độ Tin Cậy Thấp, Sai Số Lớn

Quy Mô Dân Số: 500 Người; Mức Độ Tin Cậy: 80 %; Sai Số: 10 %; Phân Phối Phản Hồi: 50 %

Z-score: 1,28; p: 0,5; q: 0,5; Kích Thước Mẫu: 37,85862171; Kích Thước Mẫu Đã Làm Tròn: 38

Hub

Khám phá thêm Máy tính toán học và thống kê

Dùng các máy tính cho đại số, hình học, lượng giác, xác suất, thống kê, giá trị trung bình, điểm z, kiểm định và vẽ đồ thị.

Mở hub
Mọi người cũng tính

Máy tính liên quan

Các liên kết này được chọn để kéo dài phiên truy cập và trả lời câu hỏi tiếp theo có khả năng xuất hiện mà không đưa người dùng quay lại tìm kiếm.