↓

Máy tính phân phối mũ

Thống kê
0.0(0)

Tính xác suất liên quan đến thời gian cho đến khi một sự kiện xảy ra trong một quá trình Poisson. Phân phối mũ mô hình hóa thời gian cho đến khi một sự kiện xảy ra, với tốc độ xuất hiện trung bình.

Cách dùng

Dùng máy tính chỉ với vài bước

Đi qua các đầu vào một cách cẩn thận rồi so sánh kết quả thay vì chỉ dựa vào một kịch bản.

Bước 1

Tham số tốc độ (λ), Thời gian (t) → Thời gian trung vị, Trung bình (Thời gian trung bình), Hàm phân phối tích lũy (CDF), Hàm mật độ xác suất (PDF)

Ví dụ minh họa

Kiểm tra kịch bản

Dùng các ví dụ này để kiểm tra cách hoạt động của máy tính trước khi nhập giá trị của riêng bạn.

λ = 1, t = 1

Tham số tốc độ (λ): 1; Thời gian (t): 1

Thời gian trung vị: 0,6931471806; Trung bình (Thời gian trung bình): 1; Hàm phân phối tích lũy (CDF): 0,6321205588; Hàm mật độ xác suất (PDF): 0,3678794412

λ = 2, t = 0.5

Tham số tốc độ (λ): 2; Thời gian (t): 0,5

Thời gian trung vị: 0,3465735903; Trung bình (Thời gian trung bình): 0,5; Hàm phân phối tích lũy (CDF): 0,6321205588; Hàm mật độ xác suất (PDF): 0,7357588823

λ = 0.5, t = 2

Tham số tốc độ (λ): 0,5; Thời gian (t): 2

Thời gian trung vị: 1,386294361; Trung bình (Thời gian trung bình): 2; Hàm phân phối tích lũy (CDF): 0,6321205588; Hàm mật độ xác suất (PDF): 0,1839397206

Hub

Khám phá thêm Máy tính toán học và thống kê

Dùng các máy tính cho đại số, hình học, lượng giác, xác suất, thống kê, giá trị trung bình, điểm z, kiểm định và vẽ đồ thị.

Mở hub
Mọi người cũng tính

Máy tính liên quan

Các liên kết này được chọn để kéo dài phiên truy cập và trả lời câu hỏi tiếp theo có khả năng xuất hiện mà không đưa người dùng quay lại tìm kiếm.