Tính toán phạm vi (+/-) xung quanh một số liệu thống kê mẫu (như trung bình hoặc tỷ lệ) có khả năng chứa tham số tổng thể thực tế.
Đi qua các đầu vào một cách cẩn thận rồi so sánh kết quả thay vì chỉ dựa vào một kịch bản.
Mức độ tin cậy (%), Kích thước mẫu (n), Tỷ lệ tổng thể (p) - nếu có, nếu không, hãy để trống, Độ lệch chuẩn mẫu (σ) - nếu có, nếu không, hãy để trống → Z-score, Sai số (Trung bình), Sai số (Tỷ lệ), Sai số
Dùng các ví dụ này để kiểm tra cách hoạt động của máy tính trước khi nhập giá trị của riêng bạn.
Mức độ tin cậy (%): 95 %; Kích thước mẫu (n): 100; Tỷ lệ tổng thể (p) - nếu có, nếu không, hãy để trống: 0,5; Độ lệch chuẩn mẫu (σ) - nếu có, nếu không, hãy để trống: 0
Z-score: 1,96; Sai số (Trung bình): 0; Sai số (Tỷ lệ): 0,098; Sai số: 0,098
Mức độ tin cậy (%): 99 %; Kích thước mẫu (n): 200; Tỷ lệ tổng thể (p) - nếu có, nếu không, hãy để trống: 0,2; Độ lệch chuẩn mẫu (σ) - nếu có, nếu không, hãy để trống: 0
Z-score: 2,58; Sai số (Trung bình): 0; Sai số (Tỷ lệ): 0,07297341982; Sai số: 0,07297341982
Mức độ tin cậy (%): 90 %; Kích thước mẫu (n): 500; Tỷ lệ tổng thể (p) - nếu có, nếu không, hãy để trống: 0; Độ lệch chuẩn mẫu (σ) - nếu có, nếu không, hãy để trống: 10
Z-score: 1,645; Sai số (Trung bình): 0,7356663646; Sai số (Tỷ lệ): 0; Sai số: 0,7356663646
Dùng các máy tính cho đại số, hình học, lượng giác, xác suất, thống kê, giá trị trung bình, điểm z, kiểm định và vẽ đồ thị.
Các liên kết này được chọn để kéo dài phiên truy cập và trả lời câu hỏi tiếp theo có khả năng xuất hiện mà không đưa người dùng quay lại tìm kiếm.
Tính toán độ chính xác của một mô hình phân loại dựa trên Số dương thực (TP), Số âm thực (TN), Số dương giả (FP) và Số âm giả (FN). Độ chính xác là tỷ lệ các dự đoán chính xác trên tổng số dự đoán.
Tính toán sự khác biệt giữa giá trị quan sát được và giá trị dự đoán từ một mô hình hồi quy.
Tính toán độ lệch chuẩn của một điểm dữ liệu so với trung bình của phân phối.
Tính toán thống kê Chi-Square và giá trị p cho sự phù hợp hoặc kiểm định độc lập. Nó yêu cầu các tần số hoặc giá trị quan sát và dự kiến.