Máy Tính

Tính toán rủi ro tương đối (RR) để xác định khả năng xảy ra một sự kiện trong một nhóm tiếp xúc so với một nhóm không tiếp xúc.

Đánh giá hiệu suất của một mô hình phân loại bằng cách sử dụng các chỉ số có nguồn gốc từ ma trận nhầm lẫn, bao gồm độ chính xác, độ chính xác, độ nhớ lại và độ đặc hiệu.

Tìm điểm Z tương ứng với xác suất tích lũy (phần trăm) đã cho trên phân phối chuẩn.

Tính xác suất quan sát một thống kê kiểm định cực đoan như, hoặc cực đoan hơn, thống kê đã tính, giả sử giả thuyết null là đúng.

Tính toán Lỗi trên một triệu cơ hội (DPMO), một chỉ số chất lượng thể hiện số lượng lỗi trên một triệu cơ hội trong một quy trình.

Tính toán phương sai giữa hai tập dữ liệu. Phương sai đo lường sự thay đổi chung của hai biến ngẫu nhiên, cho biết chúng thay đổi nhiều như thế nào.

Giúp xác định khoảng lớp và tần số để xây dựng một biểu đồ (biểu diễn trực quan của phân phối tần số).

Tính xác suất liên quan đến thời gian cho đến khi một sự kiện xảy ra trong một quá trình Poisson. Phân phối mũ mô hình hóa thời gian cho đến khi một sự kiện xảy ra, với tốc độ xuất hiện trung bình.

Tính tổng độ lệch bình phương từ trung bình, một thành phần quan trọng trong phân tích phương sai và hồi quy.

Xác định các giá trị ngoại lệ tiềm năng trong một tập dữ liệu bằng quy tắc IQR * 1.5 (tính toán các rào cản).