Calculators

计算变量的可能结果中固有的熵（平均信息量、惊喜或不确定性水平）。

计算标准误差，用于衡量样本代表总体的准确性。它通常用于均值的标准误差 (SEM) 和比例的标准误差。

计算回归模型中观测值与预测值之间的差值。

计算 t 统计量，用于总体标准差未知时的假设检验。此计算器有助于确定样本均值与总体均值之间的差异是否具有统计学意义。

计算分类模型的准确率，表示正确预测的比例。

估算研究中达到所需置信水平和误差范围所需的最小样本量。

根据 Z 分数、均值和标准差计算原始数据点值。

计算卡方统计量和用于拟合优度或独立性检验的p值。它需要观察值和期望频率或值。

计算每百万机会缺陷数 (DPMO)，这是一个质量指标，表示一个流程中每百万机会的缺陷数量。

当正态性假设被违反时，进行非参数检验以比较两个独立组之间的差异。它计算 U 统计量和相关的 p 值。