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Bayes'sches Theorem-Rechner

Mathematik
0.0(0)

Berechnet die bedingte Wahrscheinlichkeit mithilfe des Bayes'schen Theorems und aktualisiert die Wahrscheinlichkeiten basierend auf neuen Erkenntnissen.

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So verwenden Sie ihn

Verwenden Sie den Rechner in wenigen Schritten

Gehen Sie die Eingaben bewusst durch und vergleichen Sie dann die Ausgaben, statt sich auf nur ein Szenario zu verlassen.

Schritt 1

A-Priori-Wahrscheinlichkeit von Ereignis A (P(A)), A-Priori-Wahrscheinlichkeit von Nicht-Ereignis A (P(¬A)), Wahrscheinlichkeit von Ereignis B gegeben A (P(B|A)), Wahrscheinlichkeit von Ereignis B gegeben Nicht-A (P(B|¬A)) → Wahrscheinlichkeit von Ereignis B (P(B)), Posteriori-Wahrscheinlichkeit von A gegeben B (P(A|B))

Praxisbeispiele

Szenario-Prüfungen

Nutzen Sie diese Beispiele, um das Verhalten des Rechners zu prüfen, bevor Sie Ihre eigenen Werte eingeben.

Beispiel 1

A-Priori-Wahrscheinlichkeit von Ereignis A (P(A)): 0,1; A-Priori-Wahrscheinlichkeit von Nicht-Ereignis A (P(¬A)): 0,9; Wahrscheinlichkeit von Ereignis B gegeben A (P(B|A)): 0,8; Wahrscheinlichkeit von Ereignis B gegeben Nicht-A (P(B|¬A)): 0,1

Wahrscheinlichkeit von Ereignis B (P(B)): 0,17; Posteriori-Wahrscheinlichkeit von A gegeben B (P(A|B)): 0,4705882353

Beispiel 2

A-Priori-Wahrscheinlichkeit von Ereignis A (P(A)): 0,2; A-Priori-Wahrscheinlichkeit von Nicht-Ereignis A (P(¬A)): 0,8; Wahrscheinlichkeit von Ereignis B gegeben A (P(B|A)): 0,6; Wahrscheinlichkeit von Ereignis B gegeben Nicht-A (P(B|¬A)): 0,3

Wahrscheinlichkeit von Ereignis B (P(B)): 0,36; Posteriori-Wahrscheinlichkeit von A gegeben B (P(A|B)): 0,3333333333

Beispiel 3

A-Priori-Wahrscheinlichkeit von Ereignis A (P(A)): 0,5; A-Priori-Wahrscheinlichkeit von Nicht-Ereignis A (P(¬A)): 0,5; Wahrscheinlichkeit von Ereignis B gegeben A (P(B|A)): 0,9; Wahrscheinlichkeit von Ereignis B gegeben Nicht-A (P(B|¬A)): 0,1

Wahrscheinlichkeit von Ereignis B (P(B)): 0,5; Posteriori-Wahrscheinlichkeit von A gegeben B (P(A|B)): 0,9

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