Hilft bei der Bestimmung von Klassenintervallen und -häufigkeiten für die Erstellung eines Histogramms (visuelle Darstellung der Häufigkeitsverteilung).
Gehen Sie die Eingaben bewusst durch und vergleichen Sie dann die Ausgaben, statt sich auf nur ein Szenario zu verlassen.
Anzahl der Datenpunkte, Minimalwert im Datensatz, Maximalwert im Datensatz, Anzahl der Klassen (Empfohlen: sqrt(n)) → Untere Grenze der ersten Klasse, Bereich, Klassenbreite, Gerundete Klassenbreite, Obere Grenze der ersten Klasse
Nutzen Sie diese Beispiele, um das Verhalten des Rechners zu prüfen, bevor Sie Ihre eigenen Werte eingeben.
Anzahl der Datenpunkte: 25; Minimalwert im Datensatz: 5; Maximalwert im Datensatz: 55; Anzahl der Klassen (Empfohlen: sqrt(n)): 5
Untere Grenze der ersten Klasse: 5; Bereich: 50; Klassenbreite: 10; Gerundete Klassenbreite: 10; Obere Grenze der ersten Klasse: 15
Anzahl der Datenpunkte: 75; Minimalwert im Datensatz: 10; Maximalwert im Datensatz: 110; Anzahl der Klassen (Empfohlen: sqrt(n)): 8
Untere Grenze der ersten Klasse: 10; Bereich: 100; Klassenbreite: 12,5; Gerundete Klassenbreite: 12,5; Obere Grenze der ersten Klasse: 22,5
Anzahl der Datenpunkte: 150; Minimalwert im Datensatz: 0; Maximalwert im Datensatz: 100; Anzahl der Klassen (Empfohlen: sqrt(n)): 10
Untere Grenze der ersten Klasse: 0; Bereich: 100; Klassenbreite: 10; Gerundete Klassenbreite: 10; Obere Grenze der ersten Klasse: 10
Nutzen Sie Rechner für Algebra, Geometrie, Trigonometrie, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Mittelwerte, z-Werte, Tests und Diagrammerstellung.
Diese Links sind darauf ausgelegt, die Sitzung zu vertiefen und die nächste wahrscheinliche Frage zu beantworten, ohne Nutzer zurück zur Suche zu schicken.
Führt einen F-Test durch, um die Varianzen zweier Populationen zu vergleichen.
Berechnet Wahrscheinlichkeiten und Perzentile, die mit der Standardnormalverteilung (Z) oder einer beliebigen Normalverteilung verbunden sind.
Führt einen T-Test (Ein-Stichproben-, Zwei-Stichproben- oder gepaart) durch, um Mittelwerte zu vergleichen und die statistische Signifikanz zu bestimmen.
Berechnet den ursprünglichen Datenpunktwert unter Angabe eines Z-Werts, des Mittelwerts und der Standardabweichung.