Calcule les Défauts Par Million d'Opportunités (DPMO), une mesure de qualité représentant le nombre de défauts par million d'opportunités dans un processus.
Parcourez les entrées avec soin, puis comparez les résultats au lieu de vous fier à un seul scénario.
Nombre total d'unités produites, Nombre total de défauts trouvés, Nombre d'opportunités par unité → Nombre total d'opportunités, DPMO (Défauts Par Million d'Opportunités)
Utilisez ces exemples pour vérifier le comportement du calculateur avant de saisir vos propres valeurs.
Nombre total d'unités produites: 10 000 unités; Nombre total de défauts trouvés: 10 défauts; Nombre d'opportunités par unité: 10 opportunités
Nombre total d'opportunités: 100 000 opportunités; DPMO (Défauts Par Million d'Opportunités): 100 DPMO
Nombre total d'unités produites: 10 000 unités; Nombre total de défauts trouvés: 100 défauts; Nombre d'opportunités par unité: 10 opportunités
Nombre total d'opportunités: 100 000 opportunités; DPMO (Défauts Par Million d'Opportunités): 1 000 DPMO
Nombre total d'unités produites: 10 000 unités; Nombre total de défauts trouvés: 500 défauts; Nombre d'opportunités par unité: 10 opportunités
Nombre total d'opportunités: 100 000 opportunités; DPMO (Défauts Par Million d'Opportunités): 5 000 DPMO
Utilisez des calculateurs pour l’algèbre, la géométrie, la trigonométrie, la probabilité, les statistiques, les moyennes, les scores-z, les tests et le tracé de graphiques.
Ces liens sont choisis pour prolonger la session et répondre à la question la plus probable suivante sans renvoyer l’utilisateur vers la recherche.
Effectue un test non paramétrique pour comparer les différences entre deux groupes indépendants lorsque l'hypothèse de normalité est violée. Il calcule la statistique U et la valeur p associée.
Calcule la plage dans laquelle un paramètre de population (par exemple, la moyenne, la proportion) est susceptible de se situer, avec un certain niveau de confiance.
Ce calculateur détermine le rang percentile d'un score donné dans un ensemble de données. Il calcule le pourcentage de valeurs dans l'ensemble de données qui se situent en dessous du score spécifié.
Calcule la valeur du point de données d'origine étant donné un score Z, la moyenne et l'écart type.