Calcule la plage dans laquelle un paramètre de population (par exemple, la moyenne, la proportion) est susceptible de se situer, avec un certain niveau de confiance.
Parcourez les entrées avec soin, puis comparez les résultats au lieu de vous fier à un seul scénario.
Moyenne de l'échantillon, Écart type de l'échantillon, Taille de l'échantillon, Niveau de confiance (%) → Score Z, Erreur standard, Marge d'erreur, Borne supérieure, Borne inférieure
Utilisez ces exemples pour vérifier le comportement du calculateur avant de saisir vos propres valeurs.
Moyenne de l'échantillon: 50; Écart type de l'échantillon: 10; Taille de l'échantillon: 30; Niveau de confiance (%): 95 %
Score Z: 1,96; Erreur standard: 1,825741858; Marge d'erreur: 3,578454042; Borne supérieure: 53,57845404; Borne inférieure: 46,42154596
Moyenne de l'échantillon: 75; Écart type de l'échantillon: 15; Taille de l'échantillon: 50; Niveau de confiance (%): 90 %
Score Z: 1,645; Erreur standard: 2,121320344; Marge d'erreur: 3,489571965; Borne supérieure: 78,48957197; Borne inférieure: 71,51042803
Moyenne de l'échantillon: 100; Écart type de l'échantillon: 20; Taille de l'échantillon: 100; Niveau de confiance (%): 99 %
Score Z: 2,576; Erreur standard: 2; Marge d'erreur: 5,152; Borne supérieure: 105,152; Borne inférieure: 94,848
Utilisez des calculateurs pour l’algèbre, la géométrie, la trigonométrie, la probabilité, les statistiques, les moyennes, les scores-z, les tests et le tracé de graphiques.
Ces liens sont choisis pour prolonger la session et répondre à la question la plus probable suivante sans renvoyer l’utilisateur vers la recherche.
Effectue un test non paramétrique pour comparer les différences entre deux groupes indépendants lorsque l'hypothèse de normalité est violée. Il calcule la statistique U et la valeur p associée.
Ce calculateur détermine le rang percentile d'un score donné dans un ensemble de données. Il calcule le pourcentage de valeurs dans l'ensemble de données qui se situent en dessous du score spécifié.
Calcule la valeur du point de données d'origine étant donné un score Z, la moyenne et l'écart type.
Trouve le score Z correspondant à une probabilité cumulative donnée (percentile) sur une distribution normale.