Probabilité de succès 0.2, Essais = 5
Probabilité de succès (p): 0,2; Nombre d'essais (k): 5
Variance (Var[X]): 20; Espérance mathématique (E[X]): 5; Probabilité du premier succès à l'essai k: 0,08192
Calculateur de la distribution géométrique
Statistiques0.0(0)
Calcule les probabilités pour le nombre d'essais nécessaires pour obtenir le premier succès dans les épreuves de Bernoulli.
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Comment l’utiliser
Utilisez le calculateur en quelques étapes
Parcourez les entrées avec soin, puis comparez les résultats au lieu de vous fier à un seul scénario.
Étape 1
Probabilité de succès (p), Nombre d'essais (k) → Variance (Var[X]), Espérance mathématique (E[X]), Probabilité du premier succès à l'essai k
Exemples concrets
Vérifications de scénario
Utilisez ces exemples pour vérifier le comportement du calculateur avant de saisir vos propres valeurs.
Probabilité de succès 0.5, Essais = 2
Probabilité de succès (p): 0,5; Nombre d'essais (k): 2
Variance (Var[X]): 2; Espérance mathématique (E[X]): 2; Probabilité du premier succès à l'essai k: 0,25
Probabilité de succès 0.8, Essais = 1
Probabilité de succès (p): 0,8; Nombre d'essais (k): 1
Variance (Var[X]): 0,3125; Espérance mathématique (E[X]): 1,25; Probabilité du premier succès à l'essai k: 0,8
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