Calculateur de précision

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Calcule la précision d'un modèle de classification basé sur les vrais positifs (VP), les vrais négatifs (VN), les faux positifs (FP) et les faux négatifs (FN). La précision est la proportion de prédictions correctes sur le nombre total de prédictions.

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Comment l’utiliser

Utilisez le calculateur en quelques étapes

Parcourez les entrées avec soin, puis comparez les résultats au lieu de vous fier à un seul scénario.

Étape 1

Vrais positifs (VP), Vrais négatifs (VN), Faux positifs (FP), Faux négatifs (FN) → Total des prédictions, Précision

Exemples concrets

Vérifications de scénario

Utilisez ces exemples pour vérifier le comportement du calculateur avant de saisir vos propres valeurs.

Haute précision

Vrais positifs (VP): 90; Vrais négatifs (VN): 80; Faux positifs (FP): 10; Faux négatifs (FN): 5

Total des prédictions: 185; Précision: 0,9189189189 %

Précision modérée

Vrais positifs (VP): 70; Vrais négatifs (VN): 60; Faux positifs (FP): 30; Faux négatifs (FN): 40

Total des prédictions: 200; Précision: 0,65 %

Faible précision

Vrais positifs (VP): 40; Vrais négatifs (VN): 30; Faux positifs (FP): 60; Faux négatifs (FN): 70

Total des prédictions: 200; Précision: 0,35 %

Hub du cluster

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