Exemple 1
Nombre de paires de données (n): 5; Somme des carrés des différences (∑dᵢ²): 10
Coefficient de corrélation de rang de Spearman (ρ): 0,5
Calcule le coefficient de corrélation de rang de Spearman, mesurant la force et la direction de l'association entre deux variables classées.
Parcourez les entrées avec soin, puis comparez les résultats au lieu de vous fier à un seul scénario.
Nombre de paires de données (n), Somme des carrés des différences (∑dᵢ²) → Coefficient de corrélation de rang de Spearman (ρ)
Utilisez ces exemples pour vérifier le comportement du calculateur avant de saisir vos propres valeurs.
Nombre de paires de données (n): 5; Somme des carrés des différences (∑dᵢ²): 10
Coefficient de corrélation de rang de Spearman (ρ): 0,5
Nombre de paires de données (n): 10; Somme des carrés des différences (∑dᵢ²): 50
Coefficient de corrélation de rang de Spearman (ρ): 0,696969697
Nombre de paires de données (n): 5; Somme des carrés des différences (∑dᵢ²): 0
Coefficient de corrélation de rang de Spearman (ρ): 1
Utilisez des calculateurs pour l’algèbre, la géométrie, la trigonométrie, la probabilité, les statistiques, les moyennes, les scores-z, les tests et le tracé de graphiques.
Ces liens sont choisis pour prolonger la session et répondre à la question la plus probable suivante sans renvoyer l’utilisateur vers la recherche.
Effectue un test non paramétrique pour comparer les différences entre deux groupes indépendants lorsque l'hypothèse de normalité est violée. Il calcule la statistique U et la valeur p associée.
Calcule la plage dans laquelle un paramètre de population (par exemple, la moyenne, la proportion) est susceptible de se situer, avec un certain niveau de confiance.
Ce calculateur détermine le rang percentile d'un score donné dans un ensemble de données. Il calcule le pourcentage de valeurs dans l'ensemble de données qui se situent en dessous du score spécifié.
Calcule la valeur du point de données d'origine étant donné un score Z, la moyenne et l'écart type.