例1
事象Aの事前確率（P（A））: 0.1; 事象Aでないことの事前確率（P（¬A））: 0.9; Aが与えられたときの事象Bの尤度（P（B|A））: 0.8; Aでないことが与えられたときの事象Bの尤度（P（B|¬A））: 0.1
事象Bの確率（P（B））: 0.17; Bが与えられたときのAの事後確率（P（A|B））: 0.4705882353
ベイズの定理計算機
数学0.0(0)
ベイズの定理を使用して条件付き確率を計算し、新しい証拠に基づいて確率を更新します。
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使い方
数ステップで使えます
入力を順に確認し、1つのシナリオだけに頼らず結果を比較してください。
ステップ 1
事象Aの事前確率（P（A））, 事象Aでないことの事前確率（P（¬A））, Aが与えられたときの事象Bの尤度（P（B|A））, Aでないことが与えられたときの事象Bの尤度（P（B|¬A）） → 事象Bの確率（P（B））, Bが与えられたときのAの事後確率（P（A|B））
使用例
シナリオ確認
自分の値を試す前に、これらの例で計算機の動作を確認してください。
例2
事象Aの事前確率（P（A））: 0.2; 事象Aでないことの事前確率（P（¬A））: 0.8; Aが与えられたときの事象Bの尤度（P（B|A））: 0.6; Aでないことが与えられたときの事象Bの尤度（P（B|¬A））: 0.3
事象Bの確率（P（B））: 0.36; Bが与えられたときのAの事後確率（P（A|B））: 0.3333333333
例3
事象Aの事前確率（P（A））: 0.5; 事象Aでないことの事前確率（P（¬A））: 0.5; Aが与えられたときの事象Bの尤度（P（B|A））: 0.9; Aでないことが与えられたときの事象Bの尤度（P（B|¬A））: 0.1
事象Bの確率（P（B））: 0.5; Bが与えられたときのAの事後確率（P（A|B））: 0.9
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