계산기

Z-점수, 평균 및 표준 편차가 주어졌을 때 원래 데이터 포인트 값을 계산합니다.

제3사분위수(Q3)와 제1사분위수(Q1)의 차이인 사분위 범위(IQR)를 계산합니다. IQR은 데이터 세트의 중간 50%의 범위를 측정합니다.

소셜 미디어 게시물의 참여율을 계산합니다. 참여율은 콘텐츠의 효과와 청중 참여 수준을 평가하는 핵심 지표입니다.

각 데이터 포인트와 평균 간의 절대 차이의 평균을 계산합니다.

일련의 숫자들의 중앙값을 계산합니다. 중앙값은 숫자를 정렬했을 때 데이터 세트의 중간 값입니다.

정확도, 정밀도, 재현율, 특이성을 포함하여 혼동 행렬에서 파생된 지표를 사용하여 분류 모델의 성능을 평가합니다.

정규 분포의 평균 표준 편차 내에서 데이터 분포에 대한 68-95-99.7 규칙을 적용합니다.

두 데이터 집합 간의 공분산을 계산합니다. 공분산은 두 변수의 공동 변동성을 측정하여 함께 얼마나 변화하는지 나타냅니다.

표본이 모집단을 얼마나 정확하게 나타내는지 측정하는 표준 오차를 계산합니다. 평균의 표준 오차(SEM)와 비율의 표준 오차에 일반적으로 사용됩니다.

연구에 필요한 원하는 수준의 신뢰도와 오차 한계를 달성하기 위해 필요한 최소 표본 크기를 추정합니다.