계산기

연구에 필요한 원하는 수준의 신뢰도와 오차 한계를 달성하기 위해 필요한 최소 표본 크기를 추정합니다.

공정에서 백만 기회당 결함 수(DPMO)를 계산합니다. 품질 지표로, 공정에서 백만 번의 기회당 발생하는 결함의 수를 나타냅니다.

표준 정규(Z) 분포 또는 모든 정규 분포와 관련된 확률 및 백분위수를 계산합니다.

데이터 세트 내에서 이벤트가 발생하는 비율을 계산합니다(빈도 / 총계).

올바른 예측의 비율을 나타내는 분류 모델의 정확도를 계산합니다.

제3사분위수(Q3)와 제1사분위수(Q1)의 차이인 사분위 범위(IQR)를 계산합니다. IQR은 데이터 세트의 중간 50%의 범위를 측정합니다.

귀무 가설이 참이라고 가정할 때, 계산된 것만큼 극단적이거나 더 극단적인 검정 통계량을 관찰할 확률을 계산합니다.

무작위 변수의 장기 평균 결과(평균)를 계산합니다.

정확도, 정밀도, 재현율, 특이성을 포함하여 혼동 행렬에서 파생된 지표를 사용하여 분류 모델의 성능을 평가합니다.

정규 분포의 평균 표준 편차 내에서 데이터 분포에 대한 68-95-99.7 규칙을 적용합니다.