계산기

연구에 필요한 원하는 수준의 신뢰도와 오차 한계를 달성하기 위해 필요한 최소 표본 크기를 추정합니다.

데이터 세트에서 최대값과 최소값의 차이를 계산합니다.

A/B 테스트 결과에 대한 통계적 유의성 및 기타 주요 지표를 계산합니다.

일련의 숫자들의 중앙값을 계산합니다. 중앙값은 숫자를 정렬했을 때 데이터 세트의 중간 값입니다.

표본 통계량(예: 평균 또는 비율)을 중심으로 실제 모집단 매개변수를 포함할 가능성이 있는 범위(+/-)를 계산합니다.

공정에서 백만 기회당 결함 수(DPMO)를 계산합니다. 품질 지표로, 공정에서 백만 번의 기회당 발생하는 결함의 수를 나타냅니다.

정규성 가정이 위반된 경우 두 독립 그룹 간의 차이를 비교하기 위한 비모수 검정을 수행합니다. U 통계량과 관련된 p-값을 계산합니다.

Z-점수, 평균 및 표준 편차가 주어졌을 때 원래 데이터 포인트 값을 계산합니다.

이 계산기는 ANOVA(분산 분석)에서 두 개 이상의 표본의 분산을 비교하는 데 사용되는 값인 F-통계량을 결정합니다. 분산이 유의미하게 다른지 확인하는 데 도움이 됩니다.

평균으로부터의 제곱 편차의 합을 계산합니다. 분산 및 회귀 분석의 핵심 요소입니다.