동전 던지기 (앞면)
결과 1 값: 2; 결과 1의 확률(%): 50 %; 결과 2 값: 0; 결과 2의 확률(%): 50 %; 결과 3 값: 0; 결과 3의 확률(%): 0 %; 결과 4 값: 0; 결과 4의 확률(%): 0 %
확률 4 (소수): 0; 확률 3 (소수): 0; 확률 2 (소수): 0.5; 확률 1 (소수): 0.5; 기대값: 1
무작위 변수의 장기 평균 결과(평균)를 계산합니다.
입력값을 차분히 확인한 뒤 하나의 시나리오에만 의존하지 말고 결과를 비교하세요.
결과 1 값, 결과 1의 확률(%), 결과 2 값, 결과 2의 확률(%), 결과 3 값, 결과 3의 확률(%), 결과 4 값, 결과 4의 확률(%) → 확률 4 (소수), 확률 3 (소수), 확률 2 (소수), 확률 1 (소수), 기대값
자신의 값을 넣기 전에 이 예시로 계산기 동작을 확인하세요.
결과 1 값: 2; 결과 1의 확률(%): 50 %; 결과 2 값: 0; 결과 2의 확률(%): 50 %; 결과 3 값: 0; 결과 3의 확률(%): 0 %; 결과 4 값: 0; 결과 4의 확률(%): 0 %
확률 4 (소수): 0; 확률 3 (소수): 0; 확률 2 (소수): 0.5; 확률 1 (소수): 0.5; 기대값: 1
결과 1 값: 0; 결과 1의 확률(%): 50 %; 결과 2 값: 2; 결과 2의 확률(%): 50 %; 결과 3 값: 0; 결과 3의 확률(%): 0 %; 결과 4 값: 0; 결과 4의 확률(%): 0 %
확률 4 (소수): 0; 확률 3 (소수): 0; 확률 2 (소수): 0.5; 확률 1 (소수): 0.5; 기대값: 1
결과 1 값: 1; 결과 1의 확률(%): 16.67 %; 결과 2 값: 2; 결과 2의 확률(%): 16.67 %; 결과 3 값: 3; 결과 3의 확률(%): 16.67 %; 결과 4 값: 4; 결과 4의 확률(%): 16.67 %
확률 4 (소수): 0.1667; 확률 3 (소수): 0.1667; 확률 2 (소수): 0.1667; 확률 1 (소수): 0.1667; 기대값: 1.667
대수학, 기하학, 삼각법, 확률, 통계, 평균, Z점수, 검정, 그래프화 작업용 계산기를 사용하세요.
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개별 데이터 값을 유지하면서 분포 모양을 시각화하기 위해 숫자 데이터를 구성하는 데 도움이 됩니다.
평균을 비교하고 통계적 유의성을 결정하기 위해 t-검정(단일 표본, 두 표본 또는 쌍체)을 수행합니다.
두 모집단의 분산을 비교하기 위해 F-검정을 수행합니다.
특정 신뢰 수준으로 모집단 매개변수(예: 평균, 비율)가 속할 가능성이 있는 범위를 계산합니다.