Aplica a regra 68-95-99,7 para a distribuição de dados dentro dos desvios padrão da média para uma distribuição normal.
Passe pelas entradas com cuidado e depois compare os resultados em vez de confiar em apenas um cenário.
Média (Média), Desvio Padrão, Valor de X → Z-Score, Limite Inferior (3 Desvios Padrão), Intervalo de 99,7% (Dentro de 3 Desvios Padrão), Limite Inferior (2 Desvios Padrão), Intervalo de 95% (Dentro de 2 Desvios Padrão), Limite Inferior (1 Desvio Padrão), Intervalo de 68% (Dentro de 1 Desvio Padrão)
Use estes exemplos para verificar o comportamento da calculadora antes de inserir seus próprios valores.
Média (Média): 50; Desvio Padrão: 10; Valor de X: 60
Z-Score: 1; Limite Inferior (3 Desvios Padrão): 20; Intervalo de 99,7% (Dentro de 3 Desvios Padrão): 80; Limite Inferior (2 Desvios Padrão): 30; Intervalo de 95% (Dentro de 2 Desvios Padrão): 70; Limite Inferior (1 Desvio Padrão): 40; Intervalo de 68% (Dentro de 1 Desvio Padrão): 60
Média (Média): 100; Desvio Padrão: 15; Valor de X: 130
Z-Score: 2; Limite Inferior (3 Desvios Padrão): 55; Intervalo de 99,7% (Dentro de 3 Desvios Padrão): 145; Limite Inferior (2 Desvios Padrão): 70; Intervalo de 95% (Dentro de 2 Desvios Padrão): 130; Limite Inferior (1 Desvio Padrão): 85; Intervalo de 68% (Dentro de 1 Desvio Padrão): 115
Média (Média): 25; Desvio Padrão: 5; Valor de X: 30
Z-Score: 1; Limite Inferior (3 Desvios Padrão): 10; Intervalo de 99,7% (Dentro de 3 Desvios Padrão): 40; Limite Inferior (2 Desvios Padrão): 15; Intervalo de 95% (Dentro de 2 Desvios Padrão): 35; Limite Inferior (1 Desvio Padrão): 20; Intervalo de 68% (Dentro de 1 Desvio Padrão): 30
Utilize calculadoras para álgebra, geometria, trigonometria, probabilidade, estatística, médias, scores z, testes e tarefas de graficos.
Estes links foram escolhidos para aprofundar a sessão e responder à próxima pergunta provável sem mandar o usuário de volta à busca.
Calcula a estatística Qui-Quadrado e o valor p para a adequação do ajuste ou teste de independência. Requer frequências ou valores observados e esperados.
Calcula o estatístico t, usado em testes de hipóteses quando o desvio padrão da população é desconhecido. Esta calculadora ajuda a determinar se a diferença entre a média amostral e a média populacional é estatisticamente significativa.
Avalia o desempenho de um modelo de classificação usando métricas derivadas de uma matriz de confusão, incluindo acurácia, precisão, recall e especificidade.
Calcula probabilidades para uma distribuição uniforme contínua, onde todos os resultados dentro de um intervalo são igualmente prováveis.