Avalia o desempenho de um modelo de classificação usando métricas derivadas de uma matriz de confusão, incluindo acurácia, precisão, recall e especificidade.
Passe pelas entradas com cuidado e depois compare os resultados em vez de confiar em apenas um cenário.
Verdadeiros Positivos (VP), Falsos Positivos (FP), Verdadeiros Negativos (VN), Falsos Negativos (FN) → Especificidade, Recall (Sensibilidade), Precisão, Acurácia, Pontuação F1
Use estes exemplos para verificar o comportamento da calculadora antes de inserir seus próprios valores.
Verdadeiros Positivos (VP): 90 contagem; Falsos Positivos (FP): 10 contagem; Verdadeiros Negativos (VN): 85 contagem; Falsos Negativos (FN): 5 contagem
Especificidade: 0,8947368421 percentage; Recall (Sensibilidade): 0,9473684211 percentage; Precisão: 0,9 percentage; Acurácia: 0,9210526316 percentage; Pontuação F1: 0,9230769231 percentage
Verdadeiros Positivos (VP): 60 contagem; Falsos Positivos (FP): 20 contagem; Verdadeiros Negativos (VN): 50 contagem; Falsos Negativos (FN): 10 contagem
Especificidade: 0,7142857143 percentage; Recall (Sensibilidade): 0,8571428571 percentage; Precisão: 0,75 percentage; Acurácia: 0,7857142857 percentage; Pontuação F1: 0,8 percentage
Verdadeiros Positivos (VP): 70 contagem; Falsos Positivos (FP): 30 contagem; Verdadeiros Negativos (VN): 40 contagem; Falsos Negativos (FN): 10 contagem
Especificidade: 0,5714285714 percentage; Recall (Sensibilidade): 0,875 percentage; Precisão: 0,7 percentage; Acurácia: 0,7333333333 percentage; Pontuação F1: 0,7777777778 percentage
Utilize calculadoras para álgebra, geometria, trigonometria, probabilidade, estatística, médias, scores z, testes e tarefas de graficos.
Estes links foram escolhidos para aprofundar a sessão e responder à próxima pergunta provável sem mandar o usuário de volta à busca.
Calcula a estatística Qui-Quadrado e o valor p para a adequação do ajuste ou teste de independência. Requer frequências ou valores observados e esperados.
Calcula o estatístico t, usado em testes de hipóteses quando o desvio padrão da população é desconhecido. Esta calculadora ajuda a determinar se a diferença entre a média amostral e a média populacional é estatisticamente significativa.
Calcula probabilidades para uma distribuição uniforme contínua, onde todos os resultados dentro de um intervalo são igualmente prováveis.
Calcula probabilidades e percentis associados à distribuição normal padrão (Z) ou qualquer distribuição normal.